[发明专利]一种频偏估计方法和装置

权利要求书

1.一种频偏估计方法，其特征在于，该方法包括：

从当前时隙的接收信号中分离出训练序列信号e_m；

利用分离出的训练序列信号e_m与本地产生的训练序列进行信道估计，得到受频偏影响的信道冲激响应向量 

根据所述信道冲激响应向量 确定每个用户的强路径及所有用户的强路径总数N，N为大于1的整数；

根据确定的每个用户的强路径，构造所有用户对应强路径的训练序列矩阵G′和所有用户对应强路径的信道冲激响应列向量h′；

将所分离出的训练序列信号e_m划分为M组，得到M组信号e_m，i，i＝1，2，...，M，且每组信号的元素个数大于或等于N，任意相邻两组信号之间的中心距离均相等，其中，M为大于1且小于N_m的整数，N_m为基本训练序列的长度；

与e_m划分的各组相对应，利用所述矩阵G′构造每组信号对应的矩阵G′_i，并利用预设的噪声列向量n构造每组信号对应的噪声列向量n_i；

对应划分的M组信号e_m，i，i＝1，2，...，M，利用构造的所述G′_i、h′和n_i，得到M个方程式e_m，i＝G′_ih′+n_i，i＝1，2，...，M，求解所述M个方程式，得到对应M组信号的N元向量h′_i，i＝1，2，...，M；

根据所述N元向量h′_i，i＝1，2，...，M，计算得到每一条强路径的频偏。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的每个用户的强路径，构造所有用户对应强路径的训练序列矩阵G′和所有用户对应强路径的信道冲激响应列向量h′为：将本地产生的维数是N_m×KW训练序列矩阵G中对应各用户非强路径的列删除，得到维数是N_m×N的训练序列矩阵G′，将信道冲激响应组成的维数是N_m×1的向量h中对应各用户非强路径的元素删除，得到维数是N×1的列向量h′，其中，K是用户数，W是一个用户的信道冲激响应的窗长。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解M个方程式为：利用 最小均方误差MMSE方法或者迫零ZF方法求解所述M个方程式。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据N元向量h′_i，i＝1，2，...，M，计算得到每一条强路径的频偏包括：

对于N条强路径中的第j，1≤j≤N条强路径，首先按照公式 计算出R(j，k)，其中，k为不同信号组的组号差值；

根据计算出的R(j，k)，按照公式计算C(j，k)；

对计算出的C(j，k)按照公式 进行平均，得到第j，1≤j≤N条强路径的频偏估计结果 或 其中，f_j为第j，1≤j≤N条强路径的频偏，T_c为码片周期，N′为相邻两组信号e_m，i和e_m，i+1之间的中心距离，e指数中的第一个j为虚数单位。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：对每条强路径的频偏按照天线进行平均。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：对每条强路径的频偏进行递归平均，将递归平均结果作为对应路径的当前频偏。

7.一种频偏估计装置，其特征在于，该装置包括：

信号分离单元，用于从当前时隙的接收信号中分离出训练序列信号e_m；

信道估计单元，用于利用分离出的训练序列信号e_m与本地产生的训练序列进行信道估计，得到受频偏影响的信道冲激响应向量 

强径确定单元，用于根据所述信道冲激响应向量 确定每个用户的强路径及所有用户的强路径总数N，N为大于1的整数；

第一构造单元，用于根据确定的每个用户的强路径，构造所有用户对应强路径的训练序列矩阵G′和所有用户对应强路径的信道冲激响应列向量h′； 

分组单元，用于将所分离出的训练序列信号e_m划分为M组，得到M组信号e_m，i，i＝1，2，...，M，且每组信号的元素个数大于或等于N，任意相邻两组信号之间的中心距离均相等，其中，M为大于1且小于N_m的整数，N_m为基本训练序列的长度；

第二构造单元，用于与e_m划分的各组相对应，利用所述矩阵G′构造每组信号对应的矩阵G′_i，并利用预设的噪声列向量n构造每组信号对应的噪声列向量n_i；

方程求解单元，用于对应划分的M组信号e_m，i，i＝1，2，...，M，利用构造的所述G′_i、h′和n_i，得到M个方程式e_m，i＝G′_ih′+n_i，i＝1，2，...，M，求解所述M个方程式，得到对应M组信号的N元向量h′_i，i＝1，2，...，M；

频偏估计单元，用于根据所述N元向量h′_i，i＝1，2，...，M，计算得到每一条强路径的频偏。