[发明专利]图像光照校正方法、图像光照校正装置

权利要求书

1、一种图像光照校正方法，其特征在于，包括：

对输入图像做直方图均衡化处理，获得均衡化图像；

将均衡化图像向用于图像重建的特征子空间投影获得投影向量；

利用投影向量对均衡化图像进行重建，获得重建图像；

将均衡化图像和重建图像做差，获得差值图像；

将差值图像转换成Gamma矩阵；

利用Gamma矩阵校正均衡化图像的光照。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，将差值图像转换成Gamma 矩阵时应该满足下述条件：

降低高光区域图像的亮度，提高阴影区域图像的亮度，保留过渡区域图 像的亮度。

3、一种图像光照校正方法，其特征在于，包括：

将输入图像向用于图像重建的特征子空间投影获得投影向量；

利用投影向量对输入图像进行重建，获得重建图像；

将输入图像和重建图像做差，获得差值图像；

将差值图像转换成Gamma矩阵；

利用Gamma矩阵校正输入图像的光照。

4、如权利要求3所述的方法，其特征在于，将差值图像转换成Gamma 矩阵时应该满足下述条件：

降低高光区域图像的亮度，提高阴影区域图像的亮度，保留过渡区域图 像的亮度。

5、一种图像光照校正方法，其特征在于，包括：

将输入图像向用于图像重建的特征子空间投影获得投影向量；

利用投影向量对输入图像进行重建，获得重建图像；

将输入图像和重建图像做差，获得差值图像；

将差值图像转换成Gamma矩阵；

利用Gamma矩阵校正输入图像的光照。

6、如权利要求5所述的方法，其特征在于，将差值图像转换成Gamma 矩阵时应该满足下述条件：

降低高光区域图像的亮度，提高阴影区域图像的亮度，保留过渡区域图 像的亮度。

7、一种图像光照校正方法，其特征在于，包括：

将输入图像向用于图像重建特征子空间投影获得投影向量；

利用投影向量对输入图像进行重建，获得重建图像；

将输入图像和重建图像做差，获得差值图像；

对差值图像进行直方图均衡化处理，获得均衡化后的差值图像；

将均衡化后的差值图像转换成Gamma矩阵；

利用Gamma矩阵校正输入图像的光照。

8、如权利要求7所述的方法，其特征在于，将差值图像转换成Gamma 矩阵时应该满足下述条件：

降低高光区域图像的亮度，提高阴影区域图像的亮度，保留过渡区域图 像的亮度。

9、一种图像光照校正装置，其特征在于，包括：

对输入图像做直方图均衡化处理的均衡化单元；

将均衡化图像向用于图像重建的特征子空间投影的投影单元；

利用投影向量对均衡化图像进行重建的重建单元；

将均衡化图像和重建图像做差的减法单元；

将差值图像转换成Gamma矩阵的转换单元；

利用Gamma矩阵校正均衡化图像的光照的校正单元。

10、如权利要求9所述的装置，其特征在于，将差值图像转换成Gamma 矩阵时应该满足下述条件：

降低高光区域图像的亮度，提高阴影区域图像的亮度，保留过渡区域图 像的亮度。

11、一种图像光照校正装置，其特征在于，包括：

将输入图像向用于图像重建的特征子空间投影的投影单元；

利用投影向量对输入图像进行重建的重建单元；

将输入图像和重建图像做差的减法单元；

将差值图像转换成Gamma矩阵的转换单元；

利用Gamma矩阵校正输入图像的光照的校正单元。