[发明专利]帧内预测选择最优预测模式的方法及装置有效
申请号: | 200810117339.4 | 申请日: | 2008-07-29 |
公开(公告)号: | CN101350927A | 公开(公告)日: | 2009-01-21 |
发明(设计)人: | 季鹏飞 | 申请(专利权)人: | 北京中星微电子有限公司 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/32 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人: | 许静 |
地址: | 100083北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 选择 最优 模式 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是一种帧内预测选择最优预测模式的方法及装置。
背景技术
在现有的视频编码过程中,如果一个块/宏块(Block/Macroblock)以帧内模式编码,就需要基于先前已编码和重构的块构建一个预测块(PredictionBlock),而当前将要进行编码的块在编码动作执行之前减去该预测块。
对于亮度样点,需要对对每一个4×4子块计算预测块,而在现有技术总共给出了9种4×4子块的预测模式,下面结合图1和图2对4×4子块的9种预测模式进行说明。
图1中,a-p构成了当前需要进行预测的4×4子块,该4×4子块上方和左边的样点已经被编码,因此可以被用于形成一个预测参考,该预测块基于图1中标号为A-M的样点进行计算。
如图2所示,图2中的箭头表明了每种预测模式下预测的方向,按照从上到下,从左到右的顺序,分别为模式0、1、3、4、5、6、7、8的示意图,而DC模式(模式2)在图2中未示出。
上面8种预测模式的预测方向如图3所示。
现有帧内预测的方法中,分别利用上述的9种模式分别计算待编码块的预测块,并计算每种模式得到预测块所对应的率失真代价RDCost,并选择RDCost最小的预测模式作为最优的预测模式。
发明人在实现本发明的过程中发现现有技术至少存在以下缺点:
现有的帧内预测方法,在选择最优预测模式时采用穷举算法,对每种模式进行预测,获取预测块,并计算RDCost,并选择RDCost最小的预测模式作为最优的预测模式,这种算法实现复杂,同时处理速度较慢。
发明内容
本发明的目的是提供一种帧内预测选择最优预测模式的方法及装置,降低帧内预测的实现复杂度,提高处理速度。
为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种帧内预测选择最优预测模式的方法,包括:
判断待编码块的位置,获取一判断结果;
在所述判断结果指示所述待编码块既不在图像最左边,也不在图像最上边时,从除DC预测模式之外的其他预测模式中,按照序号由小到大的顺序依次选择预定数目的预测模式;
从所述预定数目的预测模式中选择预测残差最小的第一预测模式;
从所述第一预测模式、与所述第一预测模式在预测方向上相邻的预测模式、最可能的预测模式和DC预测模式中选择RDCost最小的模式作为最优预测模式。
上述的方法,其中,还包括:在所述判断结果指示所述待编码块在所述图像左上角时,选择DC模式作为最优预测模式。
上述的方法,其中,还包括:在所述判断结果指示所述待编码块在所述图像最左边,但不在所述图像最上边时,选择DC模式和垂直模式中RDCost最小的模式作为最优预测模式。
上述的方法,其中,还包括:在所述判断结果指示所述待编码块在所述图像最上边,但不在所述图像最左边时,选择DC模式和水平模式中RDCost最小的模式作为最优预测模式。
上述的方法,其中,在处于所述待编码块左边,且与所述待编码块相邻的第一编码块和处于所述待编码块上边,且与所述待编码块相邻的第二编码块为帧内预测方式编码,同时所述第一编码块和第二编码块在当前条带下时,所述最可能的预测模式为所述第一编码块和第二编码块的预测模式中的最小值,否则所述最可能的预测模式为DC模式。
为了实现上述目的,本发明实施例还提供了一种帧内预测选择最优预测模式的装置,包括:
位置判断模块,用于判断待编码块的位置,获取一判断结果;
第四选择模块,用于在所述判断结果指示所述待编码块既不在图像最左边,也不在图像最上边时,从除DC预测模式之外的其他预测模式中,按照序号由小到大的顺序依次选择预定数目的预测模式;
第五选择模块,用于从所述预定数目的预测模式中选择预测残差最小的第一预测模式;
第六选择模块,用于从所述第一预测模式、与所述第一预测模式在预测方向上相邻的预测模式、最可能的预测模式和DC预测模式中选择RDCost最小的模式作为最优预测模式。
上述的装置,其中,还包括:第一选择模块,用于在所述判断结果指示所述待编码块在所述图像左上角时,选择DC模式作为最优预测模式。
上述的装置,其中,还包括:第二选择模块,用于在所述判断结果指示所述待编码块在所述图像最左边,但不在所述图像最上边时,选择DC模式和垂直模式中RDCost最小的模式作为最优预测模式。
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