[发明专利]基于可调流水线频率变换TPFT的抗窄带干扰的方法

说明书

技术领域

本发明是针对扩频系统中的窄带干扰抑制技术的实现，利用扩频信号和窄带信号谱特 性的线性预测方法，用基于可调流水线频率变换TPFT结构的线性预测滤波抗干扰技术实现 窄带干扰的抑制，属于信号处理领域。

背景技术

本发明针对抗干扰系统应用环境为直接扩频通信系统DSSS(Direct Sequence Spread  Spectrum)，在宽带通信信道上存在加性高斯白噪声(AWGN)和加性窄带干扰(ANBI)的情况， 提出了一种有效的窄带干扰抑制方法。

以下的文章和专利文献，基本覆盖了该领域主要的背景技术。为了交待出技术的发展 过程，让它们时间顺序排列，并逐个介绍文献的主要贡献。

1.Vijayan R，Poor H V.Nonlinear Techniques for Interference Suppression in  Spread-Spectrum Systmes.IEEE Trans.on Commun.，1994，42(2/3/4)：1969-1979

将ACM滤波的非线性函数应用到自适应LMS预测滤波器，提出了自适应非线性预测滤 波器。由于自适应滤波器需要经过一段时间才能收敛到稳态，因而在数字调制信号相位发 生突变的时候，自适应滤波器会产生脉冲干扰，导致自适应滤波器性能明显下降。

2.Tazebay M V，Akansu A N，Progressive Optimization of Time-Frequency  Localization in Subband Trees.IEEE Symposium on Time-Frequency and Time-Scale  Analysis，1994，8，(2L)354-365

提出了自适应时频噪声消去器(ATF)，可以针对不同的输入信号产生不同层次结构的子 带分解树，每一次分解采用两个子带或者三个子带的原形有限冲击相应(FIR)滤波器组。 在子带分解树的形成过程中，只有当一个节点上的变换域能量的紧密度超过时域的紧密度 以及一个预先给定的阈值时，该节点才会被继续分解，因此该算法避免了不必要的分解， 很大程度上减少了加法和乘法的计算量。同具有固定结构的滤波器相比，ATF可以自适应地 改变子带滤波器组的层次结构，减少了变换域的分割并能更准确地定位干扰信号的频谱分 布，减小了对干扰的敏感程度。

3.Lindsey Alan R，Medley Michael J.Wavelet Transforms and Filter Banks in  Digital Communication.SPIE Proceeding-Wavelet Applications 3，1996，2762：466-477

提出采用小波变换以及相应的滤波器组来实现变换域滤波。利用正交镜像滤波器组 (Quadrature Mirror Filter，QMF)所构成的二进子带分解树型结构来实现离散小波变换或 离散小波包。类似于离散傅立叶变换，该方法可以对信号频谱进行均匀划分。但是由滤波 器所产生的频谱旁瓣效应取决于所采用的正交镜像滤波器系数，因而旁瓣小于不加窗的离 散傅立叶变换，频谱泄露比较少。

4.Johnston，Leigh.Hidden Markov Model-RPE Algorithm for Narrow-Band  Interference Suppression in Spread Spectrum Systems.IEEE International Conference  on Communications，1998，2：733-737

提出了采用HMM(Hidden Markov Model)方法，处理控制窄带干扰在信道中的进出。HMM 用于探测被干扰命中的子信道，然后将一个抑制滤波器设置在存在干扰的子信道中。当探 测到干扰推出该子信道时，则将抑制滤波器从该信道中移走。

5.Landry Rene Jr，Mouyon P.Interference Mitigation in Spread Spectrum Systems  by Wavelet Coefficients Thresholding.European Trans.on Commun.，1998，9(2)：191-202