[发明专利]基于规则的区域生长图像分割方法

权利要求书

1、一种基于规则的区域生长图像分割方法，其特征在于，包括步骤：

首先，提取出目标区域中的高亮区域作为种子区域；

然后，所述种予区域从边缘开始，由多个方向同时向外生长；

之后，预设边界条件，当满足边界条件时停止所述生长，将停止生长的像素点逐一连接即得到所述目标区域的边界；

所述边界条件包括以下一个或多个停止规则：

如果遇到其它目标区域的种子区域的像素，则把其前一个像素标记为边界；

如果灰度值逐渐升高，升到高亮灰度阈值或逐渐升高的次数达到设定的阈值，则认为已达到边界；

如果灰度值逐渐降低，降到低亮灰度阈值或逐渐降低的次数达到设定的阈值，则认为已达到边界；

如果灰度值逐渐降低或升高的次数没有达到设定的阈值即发生逆转，则认为遇到噪音，跳过所述噪声后继续生长；

如果在生长的像素的左右邻居已经停止生长，则该像素必须停止生长。

2、根据权利要求1所述的基于规则的区域生长图像分割方法，其特征在于，所述高亮区域的灰度阈值为130～160，灰度值大于或等于该灰度阈值的象素点为满足所述高亮区域的象素点。

3、根据权利要求2所述的基于规则的区域生长图像分割方法，其特征在于，所述种子区域的面积阈值为15～20个像素点，连续并满足所述高亮区域的像素点的数量大于或等于该面积阈值的区域为所述种子区域。

4、根据权利要求1所述的基于规则的区域生长图像分割方法，其特征在于，所述种子区域向外生长时，由所述种子区域的边缘从左上、左下、右上、右下四个方向同时向外生长。

5、根据权利要求1所述的基于规则的区域生长图像分割方法，其特征在于，所述高亮灰度阈值为130～160。

6、根据权利要求1所述的基于规则的区域生长图像分割方法，其特征在于，所述多个停止规则按照所列顺序依次执行。