[发明专利]基于眼球跟踪的网络视频个性化搜索方法

权利要求书

1.一种基于眼球跟踪的网络视频个性化搜索方法，其特征在于包括以下步骤：

1)利用眼球跟踪装置，获取用户对网络视频的关注时间的样本信息；

2)对获取到的用户关注时间样本进行校正；

3)对未知网络视频，运用决策树的方法动态选择合适的图像相似度算法；

4)基于图像相似度来预测未知网络视频中各个关键帧的用户关注时间；

5)对未知网络视频，通过该视频各关键帧的用户关注时间，计算该视频的用户关注时间；

6)利用用户关注时间结合传统搜索技术生成个性化的网络视频搜索结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于眼球跟踪的网络视频个性化搜索方法，其特征在于所述的利用眼球跟踪装置，获取用户对网络视频的关注时间的样本信息步骤：

(a)在网络视频搜索结果页面上，搜索引擎通常会在搜索结果页面上为每个网络视频提供概要，包括缩略图与几行文本叙述概要；利用眼球跟踪装置，追踪用户眼球的移动位置，从而来记录用户在某个网络视频概要上花的时间；

(b)在被打开的网络视频页面上，记录用户在播放此视频时，眼球跟踪装置在各视频关键帧上停留的时间；设该视频播放至时刻t_i时，眼球跟踪装置位置落在视频播放区域内，并设K₁与K₂分别是该视频中最靠近时刻t_i的前后两个关键帧，而K₁与K₂分别对应时刻t₁与t₂，则K₁与K₂的用户关注时间分别为：

tattraw(u,K1)=|ti-t1||t2-t1|,]]>tattraw(u,K2)=|ti-t2||t2-t1|;]]>

(c)对于此网络视频的关注时间就是用户在该视频概要上的关注时间加上在该视频各关键帧上的关注时间之和；如果之后用户又回到该视频已看过的页面，那么该网络视频的用户关注时间会相应增加。