[发明专利]基于神经网络技术的综合强度测试法

权利要求书

1.一种基于神经网络技术的大体积混凝土综合强度测试方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

第一步：利用超声法测出结构的混凝土强度值：当超声波在混凝土中传播遇到缺陷时，将发生反射、折射、绕射和衰减等现象，其正常传播的某些声学参数的声时、波形、能量和频谱将发生变化，当有空洞、裂缝等缺陷存在时，破坏了混凝土的整体性，由于空气的声阻抗率远小于混凝土的声阻抗率，超声波遇到蜂窝、空洞或裂缝等缺陷时，会在缺陷界面发生反射和折射，因此传播的路程会增大，测得的声时会延长，声速会降低，还有在缺陷界面超声波的声能被衰减，其中频率较高的部分衰减更快，因此接收信号的波幅明显降低，频率明显减小或频率谱中高频成分明显减少，在实际测试中，利用混凝土声学参数测量值和相对变化综合分析，判别混凝土缺陷的位置和范围，或者估算缺陷的尺寸，

第二步：利用回弹法进行结构的混凝土强度测试，并据此得到混凝土强度推定值R_回弹；利用回弹法测出的R_回弹是指相应于强度换算值总体分布中保证率不低于95％的强度值：

a.当测区少于10个时，以测区混凝土强度换算值的最小值f_min作为构件的混凝土强度推定值，即：

R_回弹＝f_min

b.当测区强度值出现小于10.0MPa时：

R_回弹＝10.0MPa

c.当测区不少于10个或按批量检测时，构件的混凝土强度推定值为：

R_回弹＝f_平均-1.645S_标准差

其中，R_回弹为混凝土强度推定值；f_min为构件中测区混凝土强度换算值的最小值，f_平均为构件混凝土强度平均值；S_标准差为构件混凝土强度标准差，单位均为MPa；

第三步：综合利用超声法和回弹法，测算出混凝土强度值R1；

第四步：利用钻芯法检测技术来检测混凝土强度，从结构或构件上综合法测区处非关键截面钻取芯样，运用神经网络技术来确认取芯数量是否满足要求，若不满足，则重新取芯，直到满足为止，再根据满足要求的芯样数量进行加权平均，以得到平均强度值R2；

第五步：对所得混凝土强度值R1和平均强度值R2进行相互验证，以平均强度值R2来校核混凝土强度值R1的系统误差，获得较全面准确的混凝土检测强度值R。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络技术的大体积混凝土综合强度测试法，其特征在于第三步中混凝土强度值R1，根据公式R＝a×V^b×N^c×L^d，该式中，a、b、c、d为待定系数，与粗骨料种类、混凝土配合比、测试时混凝土状态因素有关；N为回弹值；V为超声声速，单位为km/s；L为碳化深度，单位为mm。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络技术的大体积混凝土综合强度测试法，其特征在于第五步中，对所得混凝土强度值R 1和平均强度值R2进行相互校核的方法是：以超声-回弹综合测强法为主进行大面积地测试，以获得大量的混凝土强度值R1值；以基于神经网络技术的钻芯法为辅，以获得满足要求的平均强度值R2值；采用少量的平均强度值R2值来校验大量的混凝土强度值R1值的系统误差。