[发明专利]用于图像中物体对准的系统及方法

权利要求书

1.一种方法，用于将多个目标组中的目标对准，所述多个目标组中每一个目标组分别包括多个图像中相应图像中的多个目标，其中，在所述多个目标组中的每一个目标组中的所述每一个目标初始分别被标记为未处理，所述方法包括以下步骤：

(A)为所述多个目标组中第一目标组中的各个目标中每一者分别构造包含所述第一目标组中的所述各个目标的相应目标集，由此构造多个目标集；

(B)为所述多个目标组中靶目标组中的各个未处理目标每一者分别计算所述多个目标集中的靶目标集与所述各个目标之间的相似度度量，由此计算多个相似度度量，其中

当所述目标与所述靶目标集之间的坐标差异低于阈值时，所述靶目标组中具有与所述靶目标集最佳相似度得数的所述目标被增加至所述靶目标集，并被标记为已处理；否则，

当所述目标与所述靶目标集之间的坐标差异不低于阈值时，将却失目标增加至所述靶目标集；

(C)为所述多个目标组中剩余各个目标组重复所述计算步骤(B)，由此使所述靶目标集增加；并且

(D)为所述多个目标集中剩余各个目标集重复所述计算步骤(B)，其中，所述各个目标集被设计为所述靶目标集，其中，处于同一目标集中的目标被视为彼此对应，由此将所述多个目标组中的目标对准。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个目标组中目标组的所述多个目标中的各个目标的特征在于第一维值X及第二维值Y。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一维值X用于碳(C)而所述第二维值Y用于氢(H)，并且其中，当

|C²-C¹|＜B_C，并且

|H²-H¹|＜B_H时，

在步骤(B)中所述靶目标组中具有与所述靶目标集的所述最佳相似度得数的所述目标与所述靶目标集之间的所述坐标差异低于阈值，其中：

C²是用于所述靶目标组中具有与所述靶目标集的所述最佳相似度得数的所述目标的第一维指标；

C¹是用于所述靶目标集的第一维指标；

H²是用于所述靶目标组中具有与所述靶目标集的所述最佳相似度得数的所述目标的第二维指标；

H¹是用于所述靶目标集的第二维指标；

B_C是第一维阈值极限值；而

B_H是第二维阈值极限值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个图像中的各个图像分别是二维图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个图像中的各个图像分别是N维图像，其中，N等于1或更大。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，当

|C₁²-C₁¹|＜B₁，

|C₂²-C₂¹|＜B₂，

.

.

.

|C_N²-C_N¹|＜B_N时

在步骤(B)中所述靶目标组中具有与所述靶目标集的所述最佳相似度得数的所述目标与所述靶目标集之间的所述坐标差异低于阈值，其中：

C₁²是用于所述靶目标组中具有与所述靶目标集的所述最佳相似度得数的所述目标的第i维指标；

C₁¹是用于所述靶目标集的第i维指标；而

B₁是第i维阈值极限值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个图像中的各个图像分别是二维图像。