[发明专利]一种反馈式对象侦测方法有效
申请号: | 200810126130.4 | 申请日: | 2008-06-27 |
公开(公告)号: | CN101615291A | 公开(公告)日: | 2009-12-30 |
发明(设计)人: | 张智豪;杨宗岚 | 申请(专利权)人: | 睿致科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/20;G06T7/60;G06K9/00 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 | 代理人: | 申 健 |
地址: | 中国台湾台北*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 反馈 对象 侦测 方法 | ||
1.一种反馈式对象侦测方法,适用于影像处理,其特征在于,至少一第二 影像数据产生的时间在一第一影像数据之前,此方法包括下列步骤:
执行对象切割步骤,输入该第一影像数据与对象投影步骤获取的目标位置, 根据该第一影像数据与该目标位置,以切割出画面中所有前景物体,获取对应 的切割数据;
执行对象撷取步骤,输入该切割数据,根据该前景物体与切割数据,获取 每一该前景物体对应的第一特征数据;
执行对象追踪步骤,输入该第一特征数据,分析该第一影像数据中对应的 该第一特征数据与该第二影像数据中对应的该第一特征数据,以得到至少一第 二特征数据;以及,
执行该对象投影步骤,输入该第二特征数据,分析该第二特征数据与该第 二影像数据,以预测该前景物体对应的该目标位置,然后,将该目标位置输出 至该对象切割步骤,以辅助进行一第三影像数据的切割。
2.如权利要求1所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该对象切割步 骤包括下列步骤:
读取该第一影像数据中的其中一个像素作为一目标像素;
根据该目标像素与对应的该目标位置,以决定该目标位置出现一前景像素 的机率,该机率为第一机率;
比较该目标像素与背景模型的相似度,以决定该目标像素为该前景像素的 机率,该机率为第二机率;
比较该目标像素与该目标像素的对应邻近像素的相似度,以决定该目标像 素为该前景像素的机率,该机率为第三机率;以及,
根据该第一机率、该第二机率与该第三机率,决定该目标像素是否为该前 景像素。
3.如权利要求2所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该背景模型为 多重高斯混合背景模型。
4.如权利要求3所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该对象切割步 骤包括下列步骤:
利用该多重高斯混合背景模型,以得到时域差异参数;
根据该目标像素的邻近像素,以得到空间差异参数;
若该时域差异参数与该空间差异参数之和大于一临界值,则判断该目标像 素为该前景像素;以及,
若该时域差异参数与该空间差异参数之和小于该临界值,则判断该目标像 素不为该前景像素。
5.如权利要求2所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,若该目标位置 投影至对应的位置,则提高对应位置出现该前景像素的机率。
6.如权利要求1所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该切割数据为 二元式影像光罩。
7.如权利要求1所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该第一特征数 据包括颜色分布、物体质心与对象大小。
8.如权利要求1所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该第二特征数 据为移动数据,通过分析对象移动状况获取所述移动数据。
9.如权利要求8所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该移动数据包 括对象速度与对象位置、对象大小与运动方向中的至少一种。
10.如权利要求1所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该第二特征数 据为分类数据,该分类数据指示对象的种类。
11.如权利要求10所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该分类数据 包括一人与一车中的至少一种。
12.如权利要求1所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该第二特征数 据为场景位置数据,该场景位置数据指示对象所在场景。
13.如权利要求12所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该场景位置 数据包括一门口、一上坡与一下坡中的至少一种。
14.如权利要求1所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该第二特征数 据为一互动数据,通过分析至少一连结组件间的互动行为,以得到该互动数据。
15.如权利要求14所述的反馈式对象侦测方法,其特征在于,该互动数据 为一谈话行为与一身体接触行为。
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