[发明专利]图像检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种图像检测方法和装置。

背景技术

目前，图像质量的评价分为主观评价和客观评价，其中，主观评价基于人眼视觉系统(Human Visual System，简称为HVS)，主要利用平均评价分数(Mean Opinion Score，简称为MOS)进行评价，但该方法运行速度慢、费用高，而且存在诸多局限，例如观察者的选取、实验条件的确定等；客观评价主要采用峰值信噪比(简称为PSNR)和均方误差(简称为MSE)两种方法进行评价，该方法简单实用，但没有考虑人类的视觉特性。近年来，人们研究新的客观评价方法时试图应用HVS特性，但新的客观评价方法不仅算法复杂，且在严格的测试条件和不同的图像失真情况下，其优越性并不比PSNR和MSE明显。

可以看出，现有的图像质量评价方法运行速度慢、费用高、且算法复杂。

发明内容

考虑到相关技术中存在的现有的图像质量评价方法运行速度慢、费用高、算法复杂的问题而提出本发明，为此，本发明的主要目的在于提供一种图像检测方法及装置，以解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种图像检测方法。

根据本发明的图像检测方法包括：获取一帧图像，并确定图像中每个点的亮度值；将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。

优选地，周围点是指以该点为中心的正方形的顶点及正方形边长的中点，其周围点的个数可以为8个。

进一步地，该方法还包括：预先设置计数器，并将计数器清零，在每次确定雪花点之后，将该计数器加1。

优选地，该方法还包括：确定所有雪花点在图像中所占的百分比P：P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。

根据本发明的另一个方面，提供了一种图像检测装置。

根据本发明的图像检测装置包括：第一确定模块，用于根据获取的一帧图像确定图像中每个点的亮度值；第二确定模块，用于将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；比较模块，用于将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较；第三确定模块，用于将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。

进一步地，该装置还包括：计数器，用于在每次确定雪花点之后加1。

进一步地，该装置还包括：第四确定模块，用于确定所有雪花点在图像中所占的百分比P：P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。

通过本发明的上述至少一个技术方案，可以精确地检测出图像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本发明方法实施例的图像检测方法的流程图；

图2是根据本发明方法实施例的图像检测方法的详细处理流程图；

图3是根据本发明方法实施例的取点示意图；

图4是根据本发明装置实施例的图像检测装置的结构架构图；

图5是根据本发明装置实施例的应用实例的结构框架图。

具体实施方式

下面将结合附图详细描述本发明。

方法实施例

根据本发明实施例，提供了一种图像检测的方法。图1是根据本发明实施例的图像检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取一帧图像，并确定图像中每个点的亮度值；

步骤S104，对于每个点，将其亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值，其中，周围点是指以该点为中心的正方形的顶点及正方形边长的中点，周围点的个数为8个；

步骤S106，将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。

通过本发明实施例提供的技术方案，可以精确地检测出图像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。

进一步地，该方法还包括：预先设置计数器，并将计数器清零，在每次确定雪花点之后，将计数器加1。