[发明专利]用于处理图像的设备、方法和计算机程序产品

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

变化检测单元，检测第一周期和第二周期之间在处理内容上是否存在变 化，在第一周期中第一图像数据的特征和处理内容的第一组合存储在历史信息 存储单元中，在第二周期中存储相似于第一图像数据的第二图像数据的特征和 处理内容的第二组合，第二周期在时间上晚于第一周期；

历史信息更新单元，当变化检测单元检测到第一周期和第二周期之间在处 理内容上的变化时，将第一组合更新为第二组合；

图像数据获取单元，获取要被处理的目标图像数据；

处理内容获取单元，基于存储在历史信息存储单元中的特征和处理内容的 组合来获取用于目标图像数据的处理内容；以及

处理内容输出单元，输出由处理内容获取单元获取的处理内容。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中

处理内容获取单元包括

预测函数创建单元，基于存储在历史信息存储单元中的特征和处理内 容的组合来创建用于预测目标图像数据的处理内容的预测函数；以及

特征计算单元，计算目标图像数据的特征；并且

处理内容获取单元基于由预测函数创建单元创建的预测函数和由特征计 算单元计算的特征来获取用于目标图像数据的处理内容。

3.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：

规范接收单元，从用户接收用于目标图像数据的处理内容的规范，其中

变化检测单元检测对于由用户指定的目标图像数据的处理内容是否存在 处理内容上的变化。

4.根据权利要求2所述的图像处理设备，其中预测函数创建单元创建预 测函数，使得关于存储在历史信息存储单元中的特征和处理内容的组合的预测 的误差被最小化。

5.根据权利要求4所示的图像处理设备，其中

特征包括多个特征，并且

预测函数创建单元从多个特征中识别对于处理内容的预测具有较大贡献 的第一特征，并创建预测函数使得第一特征的权重大于其他特征的权重。

6.根据权利要求4所述的图像处理设备，其中

组合包括多个组合，并且

预测函数创建单元从多个组合中识别对于处理内容的预测具有较大贡献 的第一组合，并创建预测函数使得第一组合的权重大于其他组合的权重。

7.根据权利要求5所述的图像处理设备，其中预测函数创建单元通过使 用最近邻算法结合加权的距离的学习来创建预测函数。

8.根据权利要求4所述的图像处理设备，其中预测函数创建单元通过使 用最速下降方法来创建预测函数。

9.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中变化检测单元检测当第二 周期已经过时是否存在处理内容上的变化。

10.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中第二周期是其中预定数目 的组合被存储到了历史信息存储单元中的周期。

11.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中第二周期是预定的时间周 期。

12.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：

图像处理单元，根据处理内容获取单元获取的处理内容来对目标图像数据 执行图像处理；以及

输出单元，输出图像处理单元的图像处理的结果。

13.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中历史信息存储单元中为每 个用户存储了图像数据的特征和处理内容的组合。

14.一种图像处理方法，包括：

检测第一周期和第二周期之间在处理内容上是否存在变化，在第一周期中 存储第一图像数据的特征和处理内容的第一组合，在第二周期中存储相似于第 一图像数据的第二图像数据的特征和处理内容的第二组合，第二周期在时间上 晚于第一周期；

当检测到第一周期和第二周期之间在处理内容上的变化时，将第一组合更 新为第二组合；

获取要被处理的目标图像数据；

基于特征和处理内容的组合来获取用于目标图像数据的处理内容；以及

输出在获取处理内容中获取的处理内容。