[发明专利]数据分类方法及装置

权利要求书

1.一种数据分类方法，通过计算机将自然界的多个输入数据分类成多 个范畴，其特征在于，

预先存放范畴的原型和对范畴的区域的大小进行规定的区域确定参 数；

对所输入的输入数据进行标准化；

选择最接近于标准化后的输入数据的范畴的原型；和

根据该选择的原型与输入数据之间的距离对该原型是否合理进行评 估，在判断该原型为合理时，对区域确定参数和原型中的至少一方进行校 正，在判断该原型为不合理时，追加新的原型。

2.根据权利要求1所述的数据分类方法，其特征在于，

所述原型的评估是以输入数据与原型的距离来判断的。

3.一种数据分类方法，通过计算机将自然界的多个输入数据分类成已 预先设定的多个范畴B，其特征在于，

存放与所述范畴B相关联的范畴A的原型、规定范畴A的区域的大 小的区域确定参数和用于将范畴A转换成范畴B的范畴对应矩阵；

对所输入的输入数据进行标准化；

选择最接近于标准化后的输入数据的范畴A的原型；

根据该选择的原型与输入数据之间的距离对该原型是否合理进行评 估，在判断该原型为不合理时，追加新的原型，反复所述原型的选择，在 判断该原型为合理时，对所述区域确定参数和/或所述原型、以及所述范畴 对应矩阵进行校正；

利用校正后的范畴对应矩阵，将所述选择的范畴A转换成范畴B。

4.根据权利要求3所述的数据分类方法，其特征在于，

还包括在校正后的范畴对应矩阵中追加所选择的范畴A与已预先设 定的范畴B的关系的步骤，其中，在所选择的范畴A已经与其他的范畴B 相对应的情况下，拒绝对应关系的追加，且对所述范畴A的原型进行校正 以使远离所述输入数据，并对所述区域确定参数进行校正以使该区域确定 参数与该范畴A的原型和该输入数据的距离相等。

5.一种数据分类装置，将多个输入数据分类成多个范畴，其特征在于， 具有：

内部数据存放部，其存放范畴的原型和对范畴的区域的大小进行规定 的区域确定参数；

原型选择单元，其选择最接近于读取到的输入数据的范畴的原型；

原型评估单元，其根据所述原型与输入数据的距离来评估该原型是否 合理；

原型追加单元，其重新制作原型；和

内部数据校正单元，其能对所述区域确定参数和所述原型进行校正，

所述原型评估单元，在判断原型为合理时，通过所述内部数据校正单 元对该区域确定参数和该原型中的至少一方进行校正，在判断原型为不合 理时，通过所述原型追加单元制作新的原型。

6.一种数据分类装置，将多个输入数据分类成预先设定的多个范畴 B，具有：

内部数据存放部，其存放与所述范畴B相关联的范畴A的原型和对 范畴A的区域的大小进行规定的区域确定参数；

范畴对应矩阵存放部，其存放用于将范畴A转换成范畴B的范畴对 应矩阵；

原型选择单元，其选择最接近于读取到的输入数据的范畴A的原型；

原型评估单元，其根据所述原型与所述输入数据的距离来评估该原型 是否合理；

原型追加单元，其重新制作范畴A的原型；

内部数据及矩阵校正单元，其校正所述区域确定参数、所述原型以及 所述范畴对应矩阵；和

范畴转换单元，其利用所述范畴对应矩阵，将所述选择的范畴A转换 成范畴B，

在所述内部数据及矩阵校正单元中，对所述范畴对应矩阵追加所选择 的范畴A与已预先设定的范畴B的关系时，在所选择的范畴A已经与其 他的范畴B相对应时，拒绝对应关系的追加，且对所述范畴A的原型进 行校正以使远离所述输入数据，并对该区域确定参数进行校正以使所述区 域确定参数与所述范畴A的原型和该输入数据的距离相等。