[发明专利]条斑评价装置、条斑评价方法、记录介质和滤色器制造方法无效
申请号: | 200810131194.3 | 申请日: | 2008-07-30 |
公开(公告)号: | CN101373232A | 公开(公告)日: | 2009-02-25 |
发明(设计)人: | 村上豪;山田荣二 | 申请(专利权)人: | 夏普株式会社 |
主分类号: | G02B5/20 | 分类号: | G02B5/20;H04N1/40;G01M11/02 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 刘杰;刘宗杰 |
地址: | 日本大阪*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评价 装置 方法 记录 介质 滤色器 制造 | ||
技术领域
本发明涉及一种用于根据评价对象物的图像数据对特定周期的条斑(uneven streak)出现倾向进行评价的条斑评价装置。
背景技术
近年来,诸如电视机、监视器等的显示装置趋于薄型化和大型化,所以,其需求在不断增加。与此同时,对显示装置的显示性能提出了更高的要求。
在构成显示装置的部件中,用于进行彩色显示的滤色器是一种决定显示品质的重要部件。因此,也对滤色器提出了更高的质量要求。
另外,由于滤色器在制造成本中所占的比重较大,因此,也要求提高滤色器的成品率,降低滤色器的单位制造成本。
最近,一种基于喷射方式的滤色器形成方法已经引起人们的关注。根据这种滤色器形成方法,喷射头的喷嘴对各像素排出R(红)、G(绿)、B(蓝)的墨,由此形成滤色器。喷射方式的特征在于,其所需步骤较少,墨的浪费较少等等。因此,能够缩短处理过程,实现低成本化。
但是,在通过喷射方式形成滤色器的情况下,特别容易发生条斑。其结果,可能会导致显示品质恶化或者出现次品。并且,在这种情况下,由于发生特定周期的条斑,所以,对这种特定周期的条斑进行评价是非常重要的。
例如,在专利文献1(日本国专利申请公开公报:特开2005-77181号公报,2005年3月24日公开)中揭示了一种条斑检测技术。
根据上述专利文献1所揭示的条斑检测技术,分别对摄影图像的垂直亮度数据和水平亮度数据进行积算从而得到积算数据,通过计算上述积算数据的移动平均而求出积算移动平均数据,并根据上述积算数据与上述积算移动平均数据的差分对周期性的条斑进行检测。
上述专利文献1的问题在于,虽然能够对周期性的条痕状斑进行检测,但是,未能对条斑的出现倾向、尤其是预先设定的特定周期的条斑出现倾向进行评价。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够根据图像数据适当评价特定周期条斑的出现倾向的条斑评价装置。
为了实现上述目的,本发明的条斑评价装置的特征在于,具有根据图像数据生成评价数据的评价数据生成部,上述图像数据是通过对显示构件的被光照射的评价对象面进行拍摄所得到的图像数据,上述评价数据成为评价在上述评价对象面上发生的周期性条斑的指标,其中,上述评价数据生成部包括:一维投影处理部,对上述图像数据中包含的光分布信息实施一维投影处理;能谱计算部,根据由上述一维投影处理部实施一维投影处理后的光分布信息计算出能谱;积分处理部,根据上述能谱计算部计算出的能谱来计算预先设定的周期的区间积分值;以及噪声成分清除部,清除上述积分处理部计算出的区间积分值中含有的噪声成分。
另外,为了实现上述目的,本发明的条斑评价方法是根据图像数据对周期性条斑进行评价的方法,其中,上述图像数据是通过对显示构件的被光照射的评价对象面进行拍摄所得到的图像数据,上述周期性条斑是在上述评价对象面上发生的条斑,该条斑评价方法的特征在于,包括:第一步骤,以包括条斑出现方向的向量在内的方向为投影方向对上述图像数据中包含的光分布信息实施一维投影处理;第二步骤,根据在上述第一步骤中实施一维投影处理后的光分布信息计算出能谱;第三步骤,根据在上述第二步骤中计算出的能谱来计算预先设定的周期的区间积分值;以及第四步骤,清除在上述第三步骤中计算出的区间积分值中含有的噪声成分。
根据上述结构,对图像数据中包含的光分布信息实施一维投影处理,该图像数据是通过对显示构件的评价对象面进行拍摄所得到的图像数据,由此,可确定在上述评价对象面上发生的条斑的发生方向。另外,根据一维投影处理后的光分布信息计算出能谱,由此,可表达周期性条斑的发生强度。进而,根据所计算出的能谱来计算预先设定的周期的区间积分值,由此,可求出特定周期成分的条斑发生强度的积分值。通过上述,可求出在评价对象面上发生的特定周期条斑的发生方向(出现位置)、发生强度(出现强度)等,所以,能够对所发生的特定周期条斑的出现倾向(出现位置、出现强度)进行评价。
并且,清除在上述积分值中含有的噪声成分,由此,即使在评价对象物中发生的条斑具有多种不同的周期,也能够高精度地评价各特定周期条斑的出现倾向。
另外,本发明可以构成为:具备区域分割部,该区域分割部将上述图像数据分割成多个分割区域;上述评价数据生成部对上述图像数据经区域分割后所得到的每一个分割区域生成评价数据。
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