[发明专利]原稿提取方法和原稿提取装置有效

专利信息
申请号: 200810131693.2 申请日: 2008-07-23
公开(公告)号: CN101354717A 公开(公告)日: 2009-01-28
发明(设计)人: 广畑仁志 申请(专利权)人: 夏普株式会社
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/20
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 吕晓章
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 原稿 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种原稿提取方法,从存储的原稿数据中提取特定的原稿数据,其特征在于,具有:

将表示由多页构成的原稿的原稿索引与对应于包含在所述原稿中的各页的原稿数据相关联地存储的步骤;

将基于从原稿数据中提取的特征点计算的、表示所述原稿数据的特征的特征数据,与所述原稿数据相关联地存储的步骤;

取得作为新的原稿数据的输入原稿数据的步骤;

从取得了的输入原稿数据中提取特征点的步骤;

基于提取出的特征点生成表示输入原稿数据的特征的特征数据的步骤;

通过将生成了的特征数据和存储的特征数据进行比较,从而判定与存储的特征数据相关联的原稿数据和输入原稿数据的类似度的步骤;

取得与被判定为与输入原稿数据的类似度高的原稿数据相关联的原稿索引的步骤;以及

提取与取得了的原稿索引所表示的原稿中包含的多页对应的多个原稿数据的步骤。

2.一种原稿提取装置,包括用于存储原稿数据的原稿存储单元,从该原稿存储单元所存储的原稿数据中提取特定的原稿数据,其特征在于,包括:

原稿索引存储单元,将表示由多页构成的原稿的原稿索引与对应于包含在所述原稿中的各页的原稿数据相关联地存储;

特征数据存储单元,将基于从原稿数据中提取的特征点计算的、表示所述原稿数据的特征的特征数据,与所述原稿数据相关联地存储;

原稿数据取得单元,取得作为新的原稿数据的输入原稿数据;

特征点提取单元,从该原稿数据取得单元所取得了的输入原稿数据中提取特征点;

生成单元,基于该特征点提取单元所提取出的特征点生成表示输入原稿数据的特征的特征数据;

判定单元,通过将该生成单元所生成了的特征数据和所述特征数据存储单元所存储的特征数据进行比较,从而判定与所述特征数据存储单元所存储的特征数据相关联的原稿数据和输入原稿数据的类似度;

原稿索引取得单元,取得与被所述判定单元判定为与输入原稿数据的类似度高的原稿数据相关联的原稿索引;以及

原稿数据提取单元,提取与该原稿索引取得单元所取得了的原稿索引所表示的原稿中包含的多页对应的多个原稿数据。

3.如权利要求2所述的原稿提取装置,其特征在于,

所述特征数据存储单元与一个原稿数据相关联地存储表示该原稿数据的特征的多个特征数据,

所述生成单元生成表示输入原稿数据的特征的多个特征数据,

所述判定单元具有:

投票单元,对于所述生成单元所生成了的多个特征数据的每一个,对与该特征数据一致的特征数据相关联的原稿数据进行投票;以及

判断单元,将所述原稿存储单元所存储的原稿数据内、得票数最大的原稿数据或得票数为规定量以上的原稿数据判断为与输入原稿数据的类似度高的原稿数据。

4.如权利要求2或3所述的原稿提取装置,其特征在于,

所述原稿数据取得单元取得多个输入原稿数据,

所述判定单元对于多个输入原稿数据的每一个,判定所述原稿存储单元所存储的原稿数据和输入原稿数据的类似度,

在与多个输入原稿数据的每一个的类似度高的原稿数据相关联的原稿索引互相一致的情况下,所述原稿数据提取单元提取与该原稿索引所表示的原稿中包含的多页对应的多个原稿数据。

5.如权利要求4所述的原稿提取装置,其特征在于,

还包括请求单元,在取得了多个与输入原稿数据的类似度高的原稿数据相关联的原稿索引的情况下,或者在与多个输入原稿数据的每一个的类似度高的原稿数据相关联的原稿索引内,取得了多个对所述多个输入原稿数据共同的原稿索引的情况下,请求更多的输入原稿数据。

6.如权利要求2或3所述的原稿提取装置,其特征在于,

所述原稿数据取得单元通过光学读取原稿从而取得输入原稿数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于夏普株式会社,未经夏普株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810131693.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top