[发明专利]一种视频输入实现方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，特别涉及一种视频输入实现方法及系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，各种输入设备及输入方法应运而生，例如：键盘、鼠标、触摸屏、指纹采集器。特别对于移动终端，目前通常的输入方法为：通过键盘输入或触摸屏输入。但是，这些输入方法存在以下一些缺点：

在进行信息输入时，需要频繁接触键盘或屏幕，对设备有一定损耗；键盘输入方法比较复杂；触摸屏输入方法输入区域有限，通常取决于屏幕大小；触摸屏输入法必须要求输入者与输入设备保持接触。

目前，随着流媒体技术的发展，一些视频采集设备(例如：摄像头)也成为计算机或移动终端的常见配置，这也为固定设备或移动终端提供了一种新的信息获取源。因此，可以通过对视频采集设备进行信息输入，但是，目前视频采集设备还不具备该功能。

为此，需要找到一种解决办法，能够通过对视频采集设备进行信息输入，以变革现有的接触式输入方法。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种视频输入系统。

本发明的另一目的在于，提供一种视频输入实现方法。

本发明的视频输入系统，包括：图像采集模块、运动轨迹提取模块、智能识别模块、联动处理模块，其中，所述图像采集模块，用于实时采集用户发起的连续运动图像，将转换后的连续图像数据传递给运动轨迹提取模块；所述运动轨迹提取模块，用于分析采集到的连续运动图像数据，采用运动轨迹提取算法提取用户运动轨迹；所述智能识别模块，用于通过智能识别算法识别所述运动轨迹提取模块中提取的用户运动轨迹，并将识别结果传送给联动处理模块；所述联动处理模块，用于根据收到的识别结果执行预定的联动处理操作。

其中，所述图像采集模块包括手机摄像头、或者网络摄像头、或者企业监控摄像头。

其中，所述运动轨迹提取模块中，运动轨迹提取算法包括隐马尔科夫模型算法、或者神经网络算法、或者Open CV运动模板算法。

其中，所述智能识别模块采用的智能识别算法通过光学字符识别OCR技术识别接收到的运动轨迹。

其中，所述联动处理模块中预定的联动处理操作，包括显示识别的字母或笔画操作、或者执行手势控制操作。

本发明的视频输入实现方法，包括下列步骤：

步骤A：实时采集用户发起的连续运动图像，并分析采集到的连续运动图像数据，采用运动轨迹提取算法提取用户运动轨迹；

步骤B：通过智能识别算法识别所述提取的用户运动轨迹，并根据识别结果执行预定的联动处理操作。

其中，在所述步骤A中，通过手机摄像头、或者网络摄像头、或者企业监控摄像头实时采集用户发起的连续运动图像。

其中，在所述步骤A中，所述运动轨迹提取算法包括隐马尔科夫模型算法、或者神经网络算法、或者Open CV运动模板算法。

其中，在所述步骤B中，所述智能识别算法通过光学字符识别OCR技术识别接收到的运动轨迹。

其中，在所述步骤B中，所述预定的联动处理操作，包括显示识别的字母或笔画操作、或者执行手势控制操作。

本发明的有益效果是：依照本发明的视频输入实现方法及系统，能够在进行信息输入时，不需要接触键盘或屏幕，从而实现对设备的较好维护；另外，进行信息输入时可以不局限于屏幕大小；更大地发挥视频采集设备(例如：摄像头)的作用，为固定设备或移动终端提供了一种新的信息获取源，丰富了现有的接触式输入方法。

附图说明

图1为本发明的视频输入系统的示意图；

图2为本发明的视频输入实现方法的流程图。

具体实施方式

以下，参考附图1～2详细描述本发明的视频输入实现方法及系统。

如图1所示，本发明的视频输入系统，包括：图像采集模块、运动轨迹提取模块、智能识别模块、联动处理模块。

其中，图像采集模块，用于实时采集用户A发起的连续运动图像，并对采集到的图像进行模数转换，将转换后的连续图像的RGB数据传递给运动轨迹提取模块；其中，图像采集模块可以为手机摄像头、网络摄像头(IP Camera，IPC)、企业监控摄像头等。

运动轨迹提取模块，用于分析采集到的连续运动图像RGB数据，采用运动侦测算法提取用户的运动轨迹，然后可以将用户的运动轨迹进行保存(例如可以放在内存或存为文件)。