[发明专利]语义Web服务的发现方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 200810146723.7 申请日: 2008-08-27
公开(公告)号: CN101662489A 公开(公告)日: 2010-03-03
发明(设计)人: 张翼;乔秀全;曹栋;李晓峰 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;北京邮电大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 代理人: 申 健
地址: 518129广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语义 web 服务 发现 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信网络技术,尤其涉及一种语义Web服务的发现方法、装置 及系统。

背景技术

语义Web服务是指从语义层面对Web服务的能力和属性进行描述,进而提 出的对服务的语义描述的需求。它的主要任务是使数据能被计算机自动的处理 和理解,其最终目标是让计算机可以在这些海量信息中找到所需要的任何信息, 从而将万维网中现存的信息发展成一个巨大的全球信息库、知识库。

随着语义Web服务技术的不断发展,网络上部署的语义Web服务越来越多, 语义Web服务注册中心如何尽快的查找到尽可能满足需求的服务,即服务的发 现问题非常重要。目前,关于语义Web服务发现的相关技术方案有以下几种:

方案一:对请求语义Web服务的请求服务(简称请求服务),与发布语义Web 服务的发布服务(简称发布服务)的功能属性进行匹配,并根据请求服务与匹 配服务的输入、输出的包含关系,将匹配程度由高到低划分为完全匹配、包含 匹配、部分匹配和不匹配四个层次,以完成语义Web服务的发现。

方案二:在实现语义Web服务发现的过程中,在考虑方案一中的功能性属 性的同时,将发布服务的将QoS(Quality of service,服务质量)作为语义Web 服务匹配的一个要素来考虑。只有当发布服务的QoS满足请求服务的要求的时 候,才完成了语义Web的发现过程。

方案三:根据语义距离来计算请求服务与发布服务的本体概念之间相似度。 通过相似度的大小,确定与所述请求服务相匹配的发布服务,最终完成语义Web 服务的发现。该方法还扩展了简单的包含匹配方式并且可以对匹配的结果进行 排序,提高了服务匹配的质量。

但是,在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

上述三种方案在实现语义Web发现的过程中,只是考虑了服务发现的准确 性,而没有将服务发现的效率考虑在内。也就是说,上述的四种方案,并没有 提出高效率的实现语义Web服务发现的相关技术。

发明内容

本发明的实施例提供一种语义Web服务的发现方法、装置及系统,能够在 保证不降低语义Web服务发现的准确性的前提下,提高语义Web服务发现的效 率。

本发明实施例语义Web服务的发现方法采用以下技术方案:

一种语义Web服务的发现方法,包括如下步骤:

将语义Web服务注册中心的各发布服务至少划分成服务类型部分,功能属 性部分,及非功能属性部分;

接收提供语义Web服务请求,并获取所述请求中包括的请求服务的服务类 型属性,功能属性及非功能属性;

根据获得的请求服务的服务类型属性,功能属性及非功能属性,按照预定 的匹配策略,将所述请求服务分别与所述发布服务的服务类型部分,功能属性 部分,及非功能属性部分进行逐级匹配,并将上一级的匹配结果输出作为进行 下一级匹配的输入,查找与所述请求服务相匹配的发布服务。

本发明实施例语义Web服务的发现装置采用以下技术方案:

一种语义Web服务的发现装置包括:

划分单元,用于将语义Web服务注册中心的各发布服务至少划分成服务类 型部分,功能属性部分,及非功能属性部分;

信息获取单元,获取请求服务的服务类型属性,功能属性及非功能属性;

匹配单元,根据获得的请求服务的服务类型属性,功能属性及非功能属性, 按照预定的匹配策略,将所述请求服务分别与所述发布服务的服务类型部分, 功能属性部分,及非功能属性部分进行逐级匹配,并将上一级的匹配结果输出 作为进行下一级的匹配输入,查找与所述请求服务相匹配的发布服务。

本发明实施例语义Web服务的发现系统采用以下技术方案:

一种语义Web服务的发现系统包括:语义Web服务请求方,语义Web服务 注册中心,以及语义Web服务提供方;其中,

所述语义Web服务请求方,用于发送提供语义Web服务的请求;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司;北京邮电大学,未经华为技术有限公司;北京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810146723.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top