[发明专利]选票信息处理方法

说明书

技术领域

本发明属于选票的信息处理方法。

背景技术

现有的选票信息方法基于计算机系统进行自动处理，一般包括选票图像识别、选票信息处理、选票信息分析和选票结果处理步骤，其中选票图像识别采用图像扫描等技术将选票上以填涂或划钩等形式所作出的选择信息进行图像识别，然后在选票信息处理步骤中进行统计，在选票信息分析步骤中获得另选人信息，在选票结果处理步骤中将选票结果存入数据库。

现有技术的上述过程，选票的附载信息多是仅有候选人、另选人等选择信息，依靠图像识别时造成选票信息的处理精度低、信息处理种类少而造成准确度不够理想；只能适应单一选举规则，即每一种选举规则就必须设计一套信息处理流程，造成选票信息处理的适应性差。

发明内容

本发明的目的是解决现有选票信息处理方法存在的处理精度低、准确度不高及适应性差的问题，提供一种新的选票信息方法，通过预置选票的多种信息和图像获取后与预置信息的匹配，提高选票信息的处理精度和信息处理种类，并通过可选的选举规则匹配选票信息，使本方法的适应性更宽。

本发明的目的通过下述技术方案来实现：

选票信息处理方法，包括选票图像识别、选票信息处理、选票信息分析和选票结果处理步骤，所述处理方法还包括选票图像识别步骤之前的选票图像分割步骤，选票图像分割步骤之前还有选举模式获取步骤。

所述选举模式获取步骤中的选举模式包括选票尺寸、基点信息、选举规则、识别规则和选票模式信息。

所述基点信息包括选票定位点、选票票头和选票同步道(即印刷在选票两侧用于信息块定位、纠偏的定位块，同步道为成对出现，每一行信息块都对应一对同步道，同步道与该行信息块处于同一水平线上)信息，以及基本识别点的搜索区域、定位点的实际尺寸大小和识别误差范围信息。

所述选票模式包括选票名称、子类名称(即选票中进行选举的职务名称)、候选人数、候选人姓名、候选人信息块个数、候选人信息块功能定义、每一候选人信息块理论坐标和理论大小、另选块个数、每一另选块理论坐标和理论大小信息。

所述选举模式获取步骤中，从服务器的数据库中获取选举模式数据后用这些数据填充选举模式的对象实例(即选举模式的数据结构实例)，并保存在服务器的内存中。

所述选票图像分割步骤中：利用图像获取装置获取选票的图像后，根据选举模式中的基点信息分割、匹配选票定位点，以获得该选票图像的实际定位点坐标，如果无法识别选票定位点，则将该张选票作为无效票处理，同时在选票结果中记录下选票出错原因；然后根据基点信息结合选票实际定位点坐标对选票票头进行分割、匹配，以获得选票的票号和选票投入方向信息，如果无法识别选票票号或选票投入方向信息则将该张选票作为无效票处理，同时在选票结果中记录下选票出错原因；获得选票票号后首先验证该选票是否是本次选举所使用的选票，如果不是，则将该张选票作为无效票处理，同时在选票处理结果中记录下选票出错原因；选票票号验证以后，根据基点信息对选票同步道进行分割、匹配，以获取该选票图像中的同步道数量、坐标信息；然后与选票模式比较，以验证同步道的正确性，若验证结果证明同步道有错误，则将该张选票作为无效票处理，同时在选票处理结果中记录下选票出错原因；获取了正确的同步道数量、坐标信息后，结合选票模式获得该选票图像中每一候选人信息块和另选块的实际坐标及尺寸，以形成该选票的所有识别区域信息。

所述选票信息处理步骤中，对每一候选人所有信息块的选择情况进行统计，以得出每一候选人的选择状况，再根据选票模式中的候选人信息块功能定义对该候选人在该选择状况下的得票情况进行功能解释，以获得该候选人的得票情况，以获取每张选票的每一候选人的得票情况，并将上述信息填入选举结果中。

所述选票信息分析步骤中，获得每张选票每一个子类的候选人得票情况和该子类被填涂的另选块数目，根据选举规则对选票的每一个子类进行有效性判断，产生下述两种子类结果数据：

a.子类填涂情况符合选举规则，则该子类有有效子类，将在选举结果中填入该子类中的赞成票数、反对票数、弃权票数、另选票数以及每一候选人的得票情况信息；

b.子类填涂不符合选举规则，则该子类为无效子类，将在选举结果中填入该子类中的赞成票数、反对票数、弃权票数、另选票数以及每一候选人的得票情况以及子类出错原因。

所述选票结果处理步骤中，按照正常选票结果、包含无效子类的选票结果和无效票的选票结果分别进行处理：

(1)对正常选票结果的处理按下述两个步骤分别处理：

a.无另选人信息的正常子类