[发明专利]图像处理装置和图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及用于处理外部输入图像的图像处理装置和图像处理方法。更具体来说，本发明涉及用于对直观图像进行矢量化的装置。 

背景技术

传统的对于在字处理器等中使用的字体(文字字体)的矢量化技术已广为人知。传统的针对字体(文字字体)的矢量化技术目标在于输入被事先美化设计过的文字。该技术将以模拟方法建立的一个文字数字化为具有512×512像素、1024×1024像素等较大大小的二值图像，并基于该数字化数据对该文字的边缘或轮廓矢量化。基本上，由于以此方式被矢量化的数据在被放大为各种想要的大小的情况下允许平滑边缘表示，所以其具有高形状品质的特征。由于基于单一数据能够生成各种大小的文字，所以数据的矢量化能够提高便利性并能够消减数据量。 

因此，如日本特开3049672号公报所公开，已广泛提出了不仅对于字体(文字字体)而且对于二值化图像的矢量化技术，由此获得上述的效果。 

近年来，如日本特开2845107号公报所描述，还提出了包括全色部分的扫描图像的矢量化技术。 

在日本特开3026592号公报中也描述了二值图像的矢量化。如在该参考文献中所描述的，矢量化方法按如下方式作用。即，设定预定位置作为基于关注像素和其邻近像素的状态而形成轮廓线的点，并基于邻近像素的状态来确定形成轮廓线的点的连接方向。此外，判断形成轮廓线的点与形成轮廓线的别的点的连接状态，以光栅扫描顺序在图像数据上更新所关注像素的位置，并基于各关注像素的邻近像素的状态来提取轮廓点。在所述方案中，保持在图像数据中的关注像素和其邻近像素的状态，以光栅扫描顺序提取关注像素，并基于关注像素和邻近像素的状态检测在水平方向和垂直方向的像素间矢量。确定像素间矢量的连接状态，并基于确定的像素间矢量的连接状态提取图像数据的轮廓。在这篇参考文献中描述的方法，仅通过一次光栅扫描顺序就能够提取图像中的全部轮廓线，而不需要用于存储全部图像数据的任何图像存储器。结果，能够降低存储器容量，并能够从输入图像的像素的边界而代替从输入图像的像素的中央位置来提取轮廓，从而许可对于甚至具有1像素宽度的细线来提取具有有效宽度的轮廓线。 

如在日本特开2005-346137号公报中所述，通过不但借助于直线而且还有二次或三次贝塞尔曲线来对二值图像的轮廓信息进行近似，能够将表示具有高图像质量的可变比例图像的轮廓信息进行函数近似以使其具有较小的数据大小。 

然而，在上述传统的图像矢量化技术中，当存储矢量化后的数据时，以图像的自上向下的顺序对数据进行存储。因此当从高精度图像数据中提取仅表示作为目标的对象的特征的数据来描绘全部图像的草图时，该处理变得复杂。 

发明内容

本发明提供一种图像处理装置，其能够通过将具有要被矢量化的对象的形状的特征的数据进行分类来容易地描绘对象的草图(粗略轮廓)。 

本发明的第一个方面提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括：块选择单元，用于从扫描图像中分割出包括对象的区域；点确定单元，用于通过对所分割出的区域中包括的所述对象的轮廓进行函数近似，来确定定义所述对象的轮廓的定位点和控制点；分类单元，用于基于所述对象的轮廓的特征，将由所述点确定单元确定的所述定位点和所述控制点分类为多组；以及保存单元，用于按各组可识别地保存由所述分类单元分类后的所述定位点和所述控制点，其中，所分割出的区域中包括的所述对象为文字、图表或剪贴画。 

本发明的第二个方面提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括以下步骤：从扫描图像中分割出包括对象的区域的步骤；点确定步骤：通过对所述对象的轮廓进行函数近似，来确定定义所述对象的轮廓的定位点和控制点；分类步骤：基于所述对象的轮廓的特征，将在所述点确定步骤中确定的所述定位点和所述控制点分类为多组；以及保存步骤：按各组可识别地保存由所述分类步骤分类后的所述定位点和所述控制点，其中，所分割出的区域中包括的所述对象为文字、图表或剪贴画。 

本发明进一步的特征，将在以下参考附图的示例性实施例的描述中得到明确。 

附图说明

图1是示出根据本发明的实施例的图像处理装置的功能块的框图； 

图2是示出图1中所示的扫描数据文件转换单元的多个块的框图； 

图3是说明已分类的定位点的图； 

图4是示出根据本发明的实施例的用于对定位点分类的步骤的流程图； 

图5是用于说明判断定位点是否为端点的方法的图；