[发明专利]一种基于四边形骨架结构的静态手势特征描述方法

说明书

技术领域

本发明属于图像生物特征识别技术领域，涉及一种静态手势的特征描述方法，具体涉及一种基于四边形骨架结构的静态手势特征描述方法。

背景技术

手势识别，属于肢体语言识别范畴的相关技术，是一种生物特征识别技术；可以用于人机交互、哑语翻译等领域。根据手势的运动状态可以将手势定义为静态手势和动态手势。

静态手势的特征描述，是手势识别技术中的关键环节，现有的静态手势的特征描述，多采用不变矩、傅里叶描述符、交点统计等方法，但这些方法对于复杂手势的识别正确率较低、耗时长，不能满足对特征手势实时提取的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于四边形骨架结构的静态手势特征描述方法，提高复杂手势识别的正确率，节省时间，并能实时进行手势特征的提取。

本发明所采用的技术方案是，一种基于四边形骨架结构的静态手势特征描述方法，通过肤色检测获得静态手势的二值模板，对该二值模板构造四边形骨架结构，然后，提取四边形骨架结构的14个具有缩放不变性的特征量，并对该特征量进行归一化处理，用以对不同的手势进行描述，该方法按以下步骤进行：

步骤1：提取拍摄的静态手势视频帧画面中的手势区域

采用现有的肤色检测方法，将RGB色系下拍摄得到的视频帧画面中的手势区域根据以下公式转换到YIQ色系，生成该手势区域的二值模板：

YIQ=0.2990.5870.1140.596-0.275-0.3210.212-0.5150.311rgb]]>

r=R255,]]>g=G255,]]>b=B255.]]>

式中，R、G、B分别为图像的红色、绿色、蓝色通道的三基色值，r、g、b分别表示RGB色系下归一化后的三基色值，Y、I、Q分别表示转换到YIQ色系后图像的亮度、色调和饱和度；

步骤2：根据手势二值模板构建手势四边形骨架结构

根据步骤1得到的静态手势的二值模板，构建静态手势的四边形骨架结构，具体构建步骤如下：

1)找出静态手势二值模板的四个边界像素点，根据该四个边界像素点构建一个外接矩形，锁定手势区域，