[发明专利]一种飞机地面强度试验中疲劳裂纹智能监测方法及装置无效
申请号: | 200810153103.6 | 申请日: | 2008-11-17 |
公开(公告)号: | CN101403702A | 公开(公告)日: | 2009-04-08 |
发明(设计)人: | 张宝峰;朱均超;韩芳芳;张晓玲 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 天津佳盟知识产权代理有限公司 | 代理人: | 侯 力 |
地址: | 300191天*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 飞机 地面 强度 试验 疲劳 裂纹 智能 监测 方法 装置 | ||
1.一种飞机地面强度试验中疲劳裂纹智能监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集飞机机体的多光谱图像;
将所采集的多光谱图像的每种光谱的图像单独与预留模板的相对应的光谱图像进行差分运算,获得差分后的多光谱图像;
对差分后的多光谱图像进行动态域值分割以及二值化处理,获得图像连通区域,判断该图像连通区域中是否存在疲劳裂缝;
当判断结果显示该图像连通区域中存在疲劳裂缝时,记录疲劳裂缝的生长过程,并通知试验人员;
所述预留模板为没有出现疲劳裂纹的飞机机体的多光谱图像。
2.如权利要求1所述的疲劳裂纹智能监测方法,其特征在于,通过分时曝光红色发光二极管LED、蓝色LED、绿色LED、近红外LED和紫外LED光源,同时控制电荷藕合器件图像传感器CCD相机进行图像的采集。
3.如权利要求1所述的疲劳裂纹智能监测方法,其特征在于,在采集飞机机体的多光谱图像之后还包括步骤:
对所采集的多光谱图像进行图像预处理,提高图像的质量。
4.如权利要求3所述的疲劳裂纹智能监测方法,其特征在于,所述图像预处理包括:图像滤波、去除噪声和畸变校正。
5.如权利要求1所述的疲劳裂纹智能监测方法,其特征在于,采用上下文帧相关法进行差分运算来判断图像连通区域中是否存在疲劳裂缝。
6.一种飞机地面强度试验中疲劳裂纹智能监测装置,其特征在于,包括:
图像采集单元,用于采集飞机机体的多光谱图像;
图像运算处理单元,用于将所采集的多光谱图像的每种光谱的图像单独与预留模板的相对应的光谱图像进行差分运算,获得差分后的多光谱图像;
图像分析判断单元,用于对差分后的多光谱图像进行动态域值分割以及二值化处理,获得图像连通区域,判断该图像连通区域中是否存在疲劳裂缝;
结果处理单元,当判断结果显示该图像连通区域中存在疲劳裂缝时,记录疲劳裂缝的生长过程,并通知试验人员;
所述预留模板为没有出现疲劳裂纹的飞机机体的多光谱图像。
7.如权利要求6所述的疲劳裂纹智能监测装置,其特征在于,所述图像采集单元包括有光源和相机,该光源设置在相机的镜头四周,相机的前端设置该镜头,所述光源由红色LED、蓝色LED、绿色LED、近红外LED和紫外LED组成。
8.如权利要求6所述的疲劳裂纹智能监测装置,其特征在于,还包括:
图像预处理单元,用于对所采集的多光谱图像进行图像预处理,提高图像的质量。
9.如权利要求8所述的疲劳裂纹智能监测装置,其特征在于,所述图像预处理包括:图像滤波、去除噪声和畸变校正。
10.如权利要求6所述的疲劳裂纹智能监测装置,其特征在于,所述图像分析判断单元采用上下文帧相关法进行差分运算来判断图像连通区域中是否存在疲劳裂缝。
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