[发明专利]指纹的识别方法及其识别处理装置无效
申请号: | 200810155617.5 | 申请日: | 2008-10-28 |
公开(公告)号: | CN101727567A | 公开(公告)日: | 2010-06-09 |
发明(设计)人: | 肖志轶;刘新宇;黄洁 | 申请(专利权)人: | 苏州中科集成电路设计中心有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F12/14 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 陈忠辉;姚姣阳 |
地址: | 215021 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 识别 方法 及其 处理 装置 | ||
1.指纹的识别方法(“采集”无特征!),其特征在于包括以下步骤:
步骤①,将采集的指纹图像分为互不重叠的网格块;
步骤②,计算网格块内每个像素点(i,j)其沿X、Y方向的梯度向量;
步骤③,估算以像素点(i,j)为中心点的每个网格块的局部方向;
步骤④,采用偶对称Gabor滤波,滤除噪声并保持脊或谷的结构,获取采集指纹图像的相关特征点;
步骤⑤,比较采集指纹图像与特征指纹图像上特征点之间的比例值和角度大小进行识别。
2.根据权利要求1所述的指纹的识别方法,其特征在于:步骤③所述的估算为以像素点(i,j)的四个最邻近中心点块梯度向量的加权平均,作为以i,j为中心点的网格块的梯度向量,即将每块分成四个小块,计算每个小块中心点的梯度向量,加权平均作为该块X、Y方向的梯度向量,再计算该点的方向。
3.根据权利要求1所述的指纹的识别方法,其特征在于:所述的识别过程为设a为输入图像的某一特征点;b1、b2、b3、b4为其最邻近的4个特征点,c1、c2、c3、c4分别为b1、b2、b3、b4除a点外最邻近的特征点,分别计算三角形ab1c1、ab2c2、ab3c3、ab4c4的面积两两之间的比值以及相应的角ab1c1、ab2c2、ab3c3、ab4c4记入输入向量组中,向量组中每个成员由比值与相应的两个角组成,计算同样的模板图像结果存入模板向量组,比较输入向量组和模板向量组中对应的向量,根据选定的阈值判断两幅图像是否匹配。
4.一种指纹识别处理装置,其特征在于:包括存储模块、控制模块、电源模块、处理芯片,存储模块、控制模块、电源模块各自的外围接口模块都集成在处理芯片上,处理芯片提供SPI接口、UART接口、USB接口三种可选接口,构成片上芯片结构。
5.根据权利要求4所述的指纹识别处理装置,其特征在于:所述的存储模块其由RAM、ROM、EEPROM组成,ROM存储用以识别指纹图像的程序,EEPROM存储录入的用以认证的指纹图像模板以及设备配置信息。
6.根据权利要求4所述的指纹识别处理装置,其特征在于:所述的控制模块,用于采集指纹图像后通知处理芯片完成相应的计算,然后与存储模块所述的EEPROM中提取特征指纹图像进行匹配,并将结果输出。
7.根据权利要求4所述的指纹识别处理装置,其特征在于:所述的EEPROM内存储的相关数据由64位TDES加密算法保护,密钥存储在ROM中。
8.根据权利要求1所述的指纹的识别方法,其特征在于:步骤①中的网格块,取最小值为16×16像素,最大值取32×32像素。
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