[发明专利]一种电信业务支撑系统服务器处理能力预测与规划方法

说明书

技术领域：

本发明涉及一种对电信业务支撑系统服务器未来处理能力的预测和规划方法。

背景技术：

电信业务支撑系统是各大电信运营商用来支持全网业务运营的支撑系统，该系统的建设基于业界高端的小型机、存储、备份和网络设备等硬件设备，采用开放和先进的数据库、中间件等软件技术。在中国移动通信集团公司中，该系统称为BOSS系统(Business & Operation Support System)，本发明以中国移动通信集团省级BOSS系统为例进行说明。BOSS系统一般由营业数据库、营业应用、WEB应用、帐务应用、帐务数据库、计费应用、结算应用、统计查询应用等物理应用系统组成。如何提高对未来海量服务器规划能力的准确性，对系统进行前期规划、合理分配和利用服务器资源、提高投资收益对运营商起着关键的作用。

目前对于电信业务支撑系统服务器处理能力需求的预测主要有两种方法：业务模型法和类比法。

(1)业务模型法

服务器处理能力需求＝日业务量×忙时集中系数×单笔交易需要的处理能力/60×未来业务冗余系数/CPU利用率

基于目前系统的业务量情况，采用应用软件开发商提供的实验室环境下测试的单笔交易需要的处理能力，再考虑为未来业务发展预留冗余系数，计算出对未来服务器处理能力的需求。

(2)类比法

服务器处理能力需求＝目前实际处理能力×业务增长率×未来业务冗余系数/CPU利用率

基于目前系统中服务器的实际占用处理能力情况，考虑未来的业务增长和为未来业务发展进行预留，计算出对未来服务器处理能力的需求。

以上两种方法均存有缺点，

(1)业务模型法

业务模型法的缺点主要体现在以下几个方面：

①、静态方法，相对保守。该方法引用的前提是新一期的系统上线后主要功能大致保持不变，而对于电信业务支撑系统，需要满足对各种新的业务支撑，经常会出现修改或者增加新的功能点，而业务模型法不能很好体现这种频繁的变化对处理能力的增加。

②、不能有效结合实际，偏差大。该方法引用的单笔交易需要的处理能力这个重要参数主要来源于应用软件开发商。一方面，该数据由于从实际运营环境中难以准确测出，一般都是在实验室环境中得出的，而实验室环境与实际的运行环境存在很大差异；另一方面，应用软件开发商出于某些商业目的，提供的相应参数在客观性上也有待商榷。出于这两方面的问题，导致预测结果和实际需求存在很大偏差。

(2)类比法

类比法的缺点主要体现在以下几个方面：

①、测算方法较粗，导致误差较大。由于该方法是直接通过目前的运行情况得出预测期末的需求，没有充分考虑到系统规模增长、业务与营销变动等因素引起的单位业务量占用资源开销的变化趋势，导致结果的偏差。

②、存在业务发展重复冗余的情况。该方法的测算公式中取定了业务增长率和未来业务冗余系数两个参数，这两个参数均是考虑了业务发展方面的冗余，存在较大重叠，导致测算结果过大。

基于上面两种预测方法存在的缺点，将会对后期整个系统的运营带来某些负面影响。因为在具体的设备部署时，一般根据前期预测情况，将各应用部署在各物理服务器上。当预测存在较大偏差时，就会出现各应用负荷严重不均的现象，整个系统资源不能得到充分利用，从而降低整个系统的稳定性。

发明内容：

本发明提供了一种电信业务支撑系统服务器处理能力预测与规划方法，它更加贴近实际的真实环境，能够更加准确地预测出电信业务支撑系统服务器各种应用模块对资源的需求情况，可对电信业务支撑系统服务器资源进行灵活分配和有效利用，避免后期出现负荷不均、资源浪费等现象而影响系统稳定性和安全性，解决了现有技术中存在的问题。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：一种电信业务支撑系统服务器处理能力预测与规划方法，包括如下步骤：

(1)、建立业务支撑系统服务器的关键参数与目标期末服务器资源需求的关联模型，

目标期末服务器资源需求＝目标期末单位用户资源开销×目标期末用户数÷目标期系统CPU利用率；

(2)、利用预测分析系统对业务支撑系统服务器的关键参数进行预测估算；

(3)、利用业务支撑系统服务器关键参数的最终估算值和关联模型方程，用预测分析系统计算出目标期末服务器资源需求；

(4)、根据测算得到的目标期末服务器资源需求，调整业务支撑系统服务器的资源部署。

上述步骤(2)包括：

(21)、确定目标期末用户数和目标期系统CPU利用率；