[发明专利]媒体点播网络、在网络的流动节点中存储媒体资产的方法

说明书

技术领域

本发明涉及远程通信，具体地涉及媒体点播网络(media-on-demandnetwork)。

背景技术

在已知的媒体点播网络中，媒体资产(media asset)的中央库节点被连接到位于客户机的用户终端附近的多个流动节点。媒体资产例如为视频电影、节目、以及游戏，比如数字信号格式的电影。有各种已知方法来从库节点分配媒体资产到流动节点，以便能够容易地提供这些资产给用户终端。一些方法是自动自适应的，而其他方法是更加静态的。

在已知的静态类型的方法中，一些流动节点被集中在一起作为单个逻辑实体，并且媒体资产被分配给这个实体。需要人为干预来分配或者重新分配资产，例如通过向该实体增加资产，或者从该实体移除资产，取决于所观察的流行性。

关于用来分配媒体资产的已知自适应方法，一种方法是基于从库服务器流出，如在美国专利公开US20050278760和US20020194412中所描述的。在美国专利US 6859840中描述的另一方法包含媒体资产的一小部分(称作前缀)被分配给在前面的流动节点。资产的剩余部分然后从库服务器一经客户请求则实时地加以分配。

发明内容

读者将参考所附独立权利要求。一些优选特征在从属权利要求中被展示。

本发明的例子是在媒体点播网络的流动节点中存储媒体资产的方法。该网络包括连接到多个流动节点的库节点。该方法包括确定在多个流动节点的每个上的资产的流行性估计。合计该流行性估计来为多个流动节点上的资产提供合计的流行性估计。确定该合计的流行性估计是否超出预定门限。一超出该门限，则将该资产存储在流动节点之一上用于处理该资产的请求。

在优选实施例中，保持了基于流行性从库节点到流动节点层自适应地重新分配媒体资产的好处。媒体流行性资产被智能地存储在流动节点层，准备用于处理来自用户的媒体资产请求。可以避免在那个层上比如在每个流动节点上过多地存储媒体资产。

附图说明

现在将通过例子参照附图描述本发明的实施例，其中：

图1是示例了根据本发明的第一实施例的媒体点播网络的图；

图2是示例了图1中所示的网络的工作的流程图；并且

图3是进一步示例了图1中所示的网络的工作的流程图。

具体实施方式

首先，在集中讨论本发明的实施例之前我们描述现有提议(非现有技术)。

现有提议(非现有技术)

现有提议(非现有技术也不是本发明的实施例)是基于流行性的自适应内容分配网络，该网络被设计工作在经典的90-10或者80-20模型下，其中例如90％的用户请求是最流行的10％的可用的媒体内容。在这个方法中，10％或者20％的高度流行的内容从远程中央库节点移动到更靠近用户的流动节点。在这样的系统中，所谓的中等流行性资产出现问题。

对于中等流行性资产，我们指的是已经从特定流动节点请求多次的资产，但是对于该资产的请求率低于这样的门限，在该门限上该资产将被下载和存储在流动节点以便更容易地处理对那个资产的其他的用户请求。

问题在于保持资产仅在远程库节点上意味着库节点的流动容量不足够满足对于中等流行性资产的所有用户请求，导致那些用户请求中的一些被拒绝。为了给出定量的例子，假定内容分配网络具有1000个资产，其中90个资产是高度流行性，10个是中等流行性资产，900个是低流行性。假定1％的用户希望观察高峰时的每个中等流行性资产。如果假定有10000个用户，那么1％的用户将引起100个同时请求。当有十个中等流行性资产时，这意味着在高峰时库节点可以经受100×10＝1000个中等流行性资产的同时请求。库节点除了它的通常处理之外不能处理这么多的请求。这些通常处理是自适应内容重新分配给流动节点；换言之，基于最新的流行性更新存储在流动节点中的资产。结果，一些用户请求受到拒绝。拒绝用户请求的这一原因可以被视作“瓶颈”。

当考虑这个上面所提到的系统时，发明人意识到可以解决最佳地处理中等流行性资产的这一问题。

我们现在转向描述本发明的实施例。通过智能地恰当地向下向流动节点层移动介质流行性资产同时保持基于流行性自适应重新分配媒体资产的好处，优选的网络解决了该瓶颈。

媒体点播网络