[发明专利]压缩域视频流的关键帧提取方法有效

专利信息
申请号: 200810163574.5 申请日: 2008-12-30
公开(公告)号: CN101453649A 公开(公告)日: 2009-06-10
发明(设计)人: 陈耀武;冯杰;朱威 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;G06F17/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 代理人: 胡红娟
地址: 310027浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 压缩 视频 关键 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种压缩域视频流的关键帧提取方法,包括以下步骤:

(1)输入压缩域视频流;

(2)压缩域视频流进行可变长熵解码并提取压缩域视频流中编码宏块的相关特征,得到的编码宏块的相关特征分别用于时域分割、镜头分类和关键帧提取;

(3)利用视频流中编码宏块的相关特征对压缩域视频流进行时域分割得到若干镜头片断;

(4)利用视频流中编码宏块的相关特征将得到的若干镜头片断进行镜头分类,分为静止镜头片断、人和物体运动镜头片断和摄像机运动镜头片断;

(5)镜头分类后的镜头片断按类别进行相应的关键帧的提取,得到镜头片断的关键帧,包括:

对静止镜头片断进行关键帧提取:选择该镜头的第一帧作为关键帧;

对摄像机运动镜头片断进行关键帧提取:根据每帧的运动矢量特征估计每帧的摄像机运动参数,判断摄像机运动参数变化是否超过阈值,若超过阈值则选择该帧为关键帧;

对人和物体运动镜头片断进行关键帧提取:根据每帧的编码宏块运动矢量计算出物体运动累积量Ami,判断该帧的物体运动累积量是否超过阈值,若某一帧的物体运动累积量超过阈值,则取该帧为关键帧并将物体运动运动累积量Ami清零。

2.根据权利要求1所述的压缩域视频流的关键帧提取方法,其特征在于:所述的步骤(2)中编码宏块的相关特征包括编码宏块的类型特征,编码宏块的运动矢量特征,编码宏块DCT变换的系数特征,编码宏块的量化参数特征和编码帧的码率特征。

3.根据权利要求1所述的压缩域视频流的关键帧提取方法,其特征在于:所述的步骤(3)中对压缩域视频流进行时域分割具体操作如下:

编码宏块类型分为帧内编码宏块和帧间编码宏块两类,设Nai为第i个视频帧中帧内编码宏块的个数,Nei为该帧中帧间编码宏块的个数,Qi为该帧的平均量化参数,Qi-1为前一帧的平均量化参数,Ri为该帧的码率,Ri-1为前一帧的码率;

若满足下面的式(1),则可以判断压缩域视频流发生了镜头变换:

其中平均量化参数Qi由式(2)求出,Qi(k)为第i帧第k个宏块的量化参数,N为第i帧的宏块个数;

Qi=Σk=1NQi(k)/N---(2)]]>

然后将该帧及该帧后面的帧标志为下一个镜头,实现了压缩域视频流时域上的分割,得到若干镜头片断。

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