[发明专利]基于信用评估的网络秩序调控方法无效

专利信息
申请号: 200810167018.5 申请日: 2008-10-08
公开(公告)号: CN101425926A 公开(公告)日: 2009-05-06
发明(设计)人: 张凤波;李留生 申请(专利权)人: 北京赛尔汇力安全科技有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26;H04L29/06;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100084北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 信用 评估 网络 秩序 调控 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种网络秩序调控方法,即对网络中的个体和集体行为进行规范的技术方法,属于网络管理技术领域。

背景技术

互联网的发展已经远远超出了最初的设计目标,它不是一种简单的通信工具,也不是一个虚拟的游戏世界,甚至不能简单地用社会基础设施来概括它,互联网上已初步形成与物理世界平行的另外1个社会。在管理方面,要像对待人类社会一样对待网络。传统网管较少考虑到互联网的社会性,因而对互联网的治理问题(governance)缺乏支持。

目前,对网络服务乃至生存和发展构成最严重威胁的不是网络物理设施的故障,而是大量来自用户的问题,如病毒、木马、恶意攻击、不当行为等。来自互联网协会的一份调查表明:从2006年下半年到2007年上半年中,中国大陆地区被挂马网站增长了4193%,被篡改网站增长了391%。不久前,英国公布了一项全称为《虚拟世界犯罪年度报告》(AVCR)的报告,披露英国政府以及军方的电脑近年来一直遭受外国黑客有组织的入侵,这些黑客来自全球120多个国家,他们通过这种方式从英国窃走了大量极为敏感的机密资料。英国专家认为,假如这种状况仍然得不到有效改善,不仅英国的金融市场、空中管制以及电力系统会遭受巨大损失,英国的军事和国防也将面临严重的威胁。但是,即便知道攻击分子来自何国何处,又通过何种组织,何种规则评定和惩罚此类行为?

对于网络不良行为的管理,目前人们主要采取被动防御的姿态,对有害的行为和信息进行过滤。这种策略也许可以暂时避免危害,但却不能从根本上解决问题。网络通信行为管理的实质是一种博弈,在缺乏有力调控措施的情况下,不良行为的泛滥是可以预期的。

健全相关立法是一种途径,但是司法和执法的成本很高,而且大量问题未必能够上升到法律的高度。因此,我们需要从更高的角度和更广的范围思考和规划未来Internet的管理,融合网络技术、管理科学和其他相关领域的优秀成果,提出并实践新的网络治理理念和技术架构。

同时我们还需要注意到另外1个问题,相对于互联网的管理问题爆炸,管理能力不足的矛盾十分明显。全球化的网络和离散的管理是当前互联网管理现状的真实写照。目前,互联网上几乎没有全局的管理机构机制和公共的网络管理基础设施,而不得不把大量网络管理负担留给了用户。所有用户都要考虑防病毒和反垃圾邮件问题,必须全副武装后才能上网,稍有疏忽必然就会遭受损失。我们必须安装防病毒软件,加载防火墙,每天更新系统补丁,每个邮件服务器甚至客户端都要进行垃圾邮件过滤,投入大量金钱和精力。但即便如此,人们仍然没有找到渴盼的安全感。

与网络管理问题的膨胀形成鲜明对比的是,网络管理技术发展缓慢,无力应对今天复杂的网络环境和管理问题。幸运的是,人们已经开始关注网络管理面临的严峻挑战,并正在努力通过技术创新寻求有效的解决方案。在国际互联网协会ISOC的网站上,互联网治理问题(Governance)高踞榜首。在由IRTF/NMRG和EMANICS Network of Excellence组织的一个由研究人员、网络运行人员和网络设备开发商共同参与的讨论会上,与会者就指出用户行为管理是网络管理所面临的重要挑战之一,也是未来网络管理研究的重要方向之一。在美国下一代互联网计划FIND中,网络管理被列为4大关键领域之一。

为了解决网络通信行为的主动调控问题,我们将信用评估方法引入网络管理,实现对不良通信行为的主动调控。网络信用体系对网络管理的价值体现在2个方面。首先信用机制是一种调控杠杆,有助于从根本上减少不良行为的发生。其次,可基于信用评估对用户分类,实现有重点的管理,解决管理资源不足的突出矛盾。

用户信用评估是金融领域很早就得到广泛和认可的技术,有着很好的理论基础和实践积累。1936年,Fisher首次对信用评估做了严格的定义,指出信用评估实质上是将一个总体按照不同的特征分成若干个不同组的一种方法。1941年,David Durand认为到可用将总体划分成不同的组的思想来判别贷款之好坏,创立了个人信用评估在银行业的应用。1956年,BillFair与Earl Isaac共同发明了著名的FICO评分方法,并成立了Fair Isaac公司,成为世界上第一家提供信用评分数学模型的公司。

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