[发明专利]异构网络中的网络终端选择方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种异构网络中的网络终端选择方法及装置。

背景技术

随着多种通信技术的飞快发展，未来的异构网络环境将融合多种不同的无线 接入技术，例如2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(UMTS)、WLAN、WiMAX、PAN、 固网、卫星通信等等，由于这些不同的接入技术发展速度不同，且多数技术独立 演进，并各自拥有不同类型的终端。而如今，异构网络趋于融合，多种不同特性、 不同运营商的接入网络并存，因此用户在异构网络之间的移动性管理技术倍受关 注。以往的技术研究都默认为用户只拥有一个多模终端，具有多种网络接口以支 持各接入网，在进行移动性管理的时候，也只考虑了终端的移动性，但在多模终 端没有普及的今天，用户更有可能同时拥有多种单模/多模终端以支持不同的接 入网，在跨网漫游时，更多的应该关注用户移动性，以用户为中心，因此在选择 满足用户及业务需求的网络的同时，也必须考虑用户的终端选择问题，并将二者 完整结合，完成一系列的智能选择和智能切换功能，这个问题已成为当今的重中 之重。具体来说，当多种不同接入网覆盖同一区域时，用户就需要根据自己的偏 好以及业务的需求选择最适合接入的网络，并切换至适当的终端，即选择最优网 络及最优终端，这也是本方案的根本目标。

目前，对于异构网络环境中的网络选择问题，近年来已经出现了一些解决方 案。例如引入二维开销函数的概念，通过计算网络开销来判定合适的网络，并考 虑了QoS参数、重量级参数(用户角度)、网络优先参数(网络必备)多个方面， 使开销函数在性能上得到了优化。但简单的加权计算不足以全面的判断网络性能 的优劣。

现有的异构网络移动性管理方案都是着重考虑终端的移动性，即实现终端在 不同网络之间的无缝漫游，而且这些方案的应用场景都有一个相同的前提条件， 即用户只拥有一个多模终端。目前出现的很多网络选择算法，各有不足，例如 SAW算法过程简单，只将参数值与其权重进行简单加权，但是并不能充分准确 的描述出用户的各种偏好；TOPSIS算法，也具有简单的特性，因此应用广泛， 但是对于业务需求的考虑有限，而且存在一定的排序异常性；另有一些利用特定 的网络架构，提出改进的TOPSIS算法，并考虑了多种参数属性，但系统默认为 用户只拥有一个多模终端，只考虑了终端在漫游时的终端移动性，没有考虑用户 移动性，即用户在其拥有的多个单模/多模终端之间的进行终端选择的问题，而 且没有把业务的各种需求考虑进去。

发明内容

本发明解决了上述问题，提供了一种网络选择更加完善的异构网络中的网络 终端选择方法及装置。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：一种异构网络中的网络终端选 择方法，包括如下步骤：

收集可用候选网络的网络信息和业务信息；

根据网络信息和业务信息选择最适合接入的网络；

收集选择的网络中终端的终端信息；

根据终端信息选择最适合的终端；

执行终端的切换，或网络和终端的切换。

所述根据网络信息和业务信息选择最合适接入的网络步骤，进一步包括：

对网络信息中指标的初始化，将各指标值转化为无量纲、无数量级差别的量 化指标值，获得量化的决策矩阵；

根据用户偏好信息获得权重，对所述决策矩阵进行估计，计算网络评价函数；

根据网络评价函数，从候选网络中选择最合适的网络。

在获得量化的决策矩阵之后还包括：

根据业务信息和用户偏好信息中的不同业务需求和用户需求，设定指标的参 考属性矢量；

将各网络的每个量化指标值和参考属性矢量进行比较得到校正矩阵；

对校正矩阵进行标准化处理得到标准化决策矩阵。

所述网络评价函数采用线性加权和法，取计算结果值最大的网络为最合适的 网络。

所述根据终端信息选择最适合的终端步骤，进一步包括：

根据终端对网络的支持情况和终端对业务的支持情况，进行终端初选；

根据终端信息中的指标的初始化，将各指标值转换为无量纲、无数量级差别 的量化指标值，获得量化的决策矩阵；

根据用户信息获得权重，对所述决策矩阵进行估计，计算网络评价函数；

根据网络评价函数，从候选终端中选择最合适的终端。

所述获得量化的决策矩阵之后，还包括：