[发明专利]用于可缩放网络控制和管理的虚拟群集有效

专利信息
申请号: 200810168866.8 申请日: 2008-09-28
公开(公告)号: CN101414928A 公开(公告)日: 2009-04-22
发明(设计)人: J·文森特 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 代理人: 钱慰民
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 缩放 网络 控制 管理 虚拟 群集
【权利要求书】:

1.一种用于虚拟群集和网络控制的系统,包括:

分层结构网络中的多个计算节点,每个节点包括:

用于在所述网络中进行自主自晋升和降级的逻辑模块,其中经晋升的节点 上升到先前群集层面之上的一群集层面并变为所述上一层面上的虚拟群集的 一部分同时保留在所述先前层面的虚拟群集中,以及其中经降级的节点降落到 所述先前群集层面之下的群集层面且不再保留在所述较高层面上的所述虚拟 群集中;

用以在已被晋升到群集k的群集头的节点中向所述群集k同层节点提供管 理和控制服务功能的逻辑模块;

用以向所述节点已从其被晋升的所述节点的当前群集层面以下的群集层 面中的其它节点提供管理和控制服务功能的逻辑模块。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,自晋升和降级是基于与(a)可 达性、(b)稳定性和(c)执行效率有关的节点行为。

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述用于在所述网络中自主自 晋升和降级的逻辑模块在所述节点上的安全嵌入式分区中执行。

4.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述用于在所述网络中自主自 晋升和降级的逻辑模块在所述节点上的虚拟机中执行。

5.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述用于在所述网络中自主自 晋升和降级的逻辑模块在所述节点上的第二处理器中执行,其中所述第二处理 器是基板管理控制器和活动管理技术控制器之一。

6.如权利要求2所述的系统,其特征在于,节点的稳定性是根据基于熵的 统计模型来确定的。

7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,各群集在所述网络中由标识群 集层面和群集域的群集地址进行标识,以使得物理网络层面或最低层面的群集 层面n上的群集被标记为群集C(n,0),其中0<=n<y,且y是分层结构中层面 的数目,以及被指派一群集域m的下一较高层面群集被标记为C(n-1,m),其中 0<=m<z,且z等于该分层结构层面上的群集数目。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,群集k中的各节点以及与群集 k的父群集相关联的群集头被配置成使用所述群集地址对群集操作通信进行淹 没和响应,以及其中全局群集头使用所述群集地址进行源操作通信和群集控制 及管理。

9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,群集头节点与同一群集层面上 的同层群集头通信。

10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述群集头节点接收群集状 态并在与所述群集头相关联的相应群集内执行聚集和相关,以及其中所述群集 头通过统计学计算技术执行群集状态分析,并持有与同层群集的状态层面同 化的群集知识。

11.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述分层结构网络是集中式 和分散式网络框架的混合,集中将通过节点自晋升到群集层面中的虚拟群集内 的群集头实现,而分散存在于所述网络中的最低群集层面上以及各节点就像对 等一样通信的每个群集内。

12.一种用于具有多个计算节点的分层结构网络中的虚拟群集和网络控 制的方法,包括:

由节点自主地确定所述节点在所述网络分层结构中是应晋升、降级还是停 留在同一层面上,其中经晋升的节点上升到先前群集层面之上的一群集层面并 变为所述上一层面上的虚拟群集的一部分同时保留在所述先前层面的虚拟群 集中,以及其中经降级的节点降落到所述先前群集层面之下的群集层面且不再 保留在所述较高层面上的所述虚拟群集中;

当所述节点已被晋升为群集k的群集头时向群集k同层节点提供管理和控 制服务功能;以及

向所述节点已从其被晋升的所述节点的当前群集层面以下的群集层面中 的其它节点提供管理和控制服务功能。

13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,自晋升和降级是基于与(a) 可达性、(b)稳定性和(c)执行效率有关的所述节点的行为。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于英特尔公司,未经英特尔公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810168866.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top