[发明专利]认证方法、认证装置、信息处理程序及记录介质

说明书

技术领域

本发明涉及一种认证方法、认证装置、信息处理程序及记录介质。

背景技术

目前，人们越来越广泛使用因特网上的电子布告栏或博客、维客(Wiki)等的用户参与型的内容生成系统。在这种系统中的大部分系统中，用户不仅可以浏览信息，而且通过简单的用户注册，可以自由地投稿信息。

然而，这导致滥用这种特征，使用自动与服务器进行交流的所谓的“蠕虫(bot)”的计算机程序而无差别并大量地获取这些网站的帐号，并投稿与各网站内容毫无关系的广告等的骚扰行为增加。并且，利用免费获得电子邮件的服务，使用这种“蠕虫”不正当地自动获得大量的邮件地址，而且很多时候利用所获得的电子邮件地址，向不特定的多数对象发送无差别的骚扰邮件，或对上述的用户参与型内容生成系统进行骚扰行为等，在因特网上进行各种骚扰行为。

为了防止这种骚扰行为，正研究一种系统，该系统判断用户是实际的人类还是上述的“蠕虫”，并在判断为人类时才允许投稿。这种系统一般称为防机器人注册验证(Anti-Robot Tests)，该系统可以被人类识别，但是不能被目前的计算机程序所识别，或者提供较难的信息作验证，并在该信息被识别时才允许投稿。具体来讲，上述所谓的“蠕虫”程序是通过分析主要以文字信息进行交流的客户端和服务器之间的信息而从客户端自动生成伪装的信息，据此防机器人注册验证系统在客户端发送讯息时，要求服务器提供的文字信息以外的、认为只能由实际的人类才能分析的信息的分析结果(参考日本专利公开2005-322214号公报)。

作为这种文字信息以外的信息，大多使用视觉型防机器人注册验证(Anti-Robot Tests)，其提供包含被光栅化的多个文字或符号的图像、并使用户将所读取的符号串的结果输入到另准备的输入框中。该系统是利用了人类读取文字容易，但计算机程序难以进行这种操作的缺陷，或者，当比较进行上述骚扰行为所能获得的利益和执行这种程序所需的成本时，并不合算的事实。

但是，随着OCR(Optical Character Recognition：光学字符识别技术)等由计算机进行的识别图像中文字的技术的发展，这种防护技术显的越来越无力。作为阻碍通过OCR进行文字识别的一种尝试，目前有被称为Captcha(注册商标)的技术，该技术使用利用歪斜或被覆盖而隐藏的文字或符号的图像数据。

但是，在日本专利公开2005-322214号公报和上述内容中记载的视觉型防机器人注册验证(Anti-Robot Tests)的系统，如果考虑到最近计算机的图像识别技术的发展，无法否认在某一时刻从技术上战胜并突破该系统会变得很容易、成本也会降低，因此系统的防护性会变弱的可能性。

发明内容

本发明是为了解决如上所述的问题而提出的，其目的在于提供一种认证方法及认证装置，从而使具有识别图像中文字的功能的“蠕虫”的骚扰行为的实施变得更加困难，提高安全性。

为了实现上述目的，本发明的认证方法是用于认证用户的认证装置中的认证方法，该方法包含：生成认证用图像的认证用图像生成工序，该认证用图像生成工序在背景上设置对应于文字及/或符号的图像，并且所述背景和对应于所述文字及/或符号的图像之间不存在由图像浓度差引起的边缘；将在所述认证用图像生成工序中所生成的认证用图像提供给用户的认证用图像提供工序；认证工序，基于在所述认证用图像提供工序中所提供的认证用图像，比较由用户输入的文字及/或符号的信息和所述认证用图像中的文字及/或符号，从而进行认证。

为了实现上述目的，在本发明的所述认证用图像生成工序中所生成的认证用图像为，在由第一纹理形成的所述背景上设置由第二纹理形成的认证用信息的图像，所述第二纹理与所述第一纹理不同，而且用于形成对应于所述文字及/或符号的图像。

为了实现上述目的，本发明的所述第一纹理及所述第二纹理的图像浓度的平均值大致相等。

为了实现上述目的，在本发明的所述认证用图像生成工序中所生成的认证用图像为嵌入有对应于所述文字及/或符号的图像的立体图像。

为了实现上述目的，在本发明的所述认证用图像生成工序中所生成的认证用图像为，所述各文字及/或符号由多个文字及/或符号构成的图像。

为了实现上述目的，在本发明的所述认证用图像生成工序中所生成的认证用图像为由表示所述文字及/或符号的特征的点集构成的图像。