[发明专利]一种图像处理方法和装置有效
申请号: | 200810171621.0 | 申请日: | 2008-10-21 |
公开(公告)号: | CN101409765A | 公开(公告)日: | 2009-04-15 |
发明(设计)人: | 刘炯;刘海滨;季昊 | 申请(专利权)人: | 深圳市迅雷网络技术有限公司 |
主分类号: | H04N1/387 | 分类号: | H04N1/387;H04N1/60 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王一斌;王 琦 |
地址: | 518057广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术,特别涉及一种能够有效修复红色溢出的图像处理方法和装置。
背景技术
随着数码相机的日益普及,用户对所拍摄的数码照片的效果也提出了更高的要求。但是,由于数码感光材料对红色的分辨率非常差,所以往往拍摄出来的红色物体缺乏层次感,出现红红的一团,即出现红色溢出的现象。比如,用数码相机拍摄红花时,拍摄出来的红花很难清晰地辨别出花瓣的层次。
为解决这一问题,用户通常需要采用一些软件来对拍摄到的数码照片进行后期处理,但是,这种处理通常都是靠调整一系列的复杂参数来实现,实际上,使用者为了修正照片,只能自己对诸如照片的层次、亮度或对比度等进行手工调整,不但实现起来很不方便,而且也很难达到理想的效果。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种图像处理方法,能够方便有效地修复图像中出现的红色溢出现象。
本发明的另一目的在于提供一种图像处理装置,能够方便有效地修复图像中出现的红色溢出现象。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种图像处理方法,该方法包括:
统计原始图像的所有像素点中的绿G、蓝B两个分量值在预定取值区间内各自对应的像素个数;
将所述原始图像复制得到一临时图像,对统计出的G和B两个分量值各自对应的像素个数进行比较,如果G分量值对应的像素个数大于或等于B分量值对应的像素个数,则将所述临时图像每一个像素点中的红R分量值均用该像素点上的G分量值代替;否则,将所述临时图像每一个像素点中的R分量值均用该像素点上的B分量值代替;
按亮度模式将处理后的临时图像叠加到所述原始图像,得到最终所需图像,包括:
计算所述处理后的临时图像以及所述原始图像中的各像素点的灰度值;
针对位于所述原始图像以及所述处理后的临时图像中的每一对对应像素点,分别按照以下方式进行计算:
r1=r+((255-r)*(b_gray-a_gray)*255*K2/a_gray)/255;
g1=g+((255-g)*(b_gray-a_gray)*255*K2/a_gray)/255;
b1=b+((255-b)*(b_gray-a_gray)*255*K2/a_gray)/255;
其中,所述b_gray表示位于所述处理后的临时图像上的像素点的灰度值;所述a_gray表示位于所述原始图像上的像素点的灰度值;所述r、g、b分别表示位于所述原始图像上的像素点中的R、G、B分量值;所述K2为预先设定的系数;所述r1、g1、b1分别表示位于所述最终所需图像上的像素点中的R、G、B分量值;
其中,所述系数K2为:K2=transparency*K1/(255*100);
其中,所述transparency为透明度;所述K1为预先设定的系数,当所述原始图像上的像素点中的R分量值在三个分量值中取值最大时,所述K1=(R-MAX(G,B))*3,所述MAX(G,B)表示取G分量值和B分量值中较大的一个;否则,所述系数K1取值为0;
所述计算所述处理后的临时图像以及所述原始图像中各像素点的灰度值包括:
对于所述处理后的临时图像以及所述原始图像中的每一个像素点,分别按照以下方式进行计算:
Gray=(G*77+B*151+R*28)/255;
或Gray=(G+B+R)/3;
其中,G、B、R分别表示每个像素点中的G分量值、B分量值以及R分量值;Gray表示计算得到的灰度值。
一种图像处理装置,该装置包括:
统计单元,用于统计原始图像的所有像素点中的绿G、蓝B两个分量值在预定取值区间内各自对应的像素个数;
处理单元,用于将所述原始图像复制得到一临时图像,对统计出的G和B两个分量值各自对应的像素个数进行比较,如果G分量值对应的像素个数大于或等于B分量值对应的像素个数,则将所述临时图像每一个像素点中的红R分量值均用该像素点上的G分量值代替;否则,将所述临时图像每一个像素点中的R分量值均用该像素点上的B分量值代替;
叠加单元,用于按亮度模式将处理后的临时图像叠加到所述原始图像,得到最终所需图像;
其中,所述叠加单元包括:
第一计算子单元,用于针对所述原始图像以及所述处理后的临时图像中的每一个像素点,分别按照以下方式进行计算:
Gray=(G*77+B*151+R*28)/255;
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