[发明专利]针叶林群落状况测试方法无效
申请号: | 200810172017.X | 申请日: | 2008-10-28 |
公开(公告)号: | CN101398317A | 公开(公告)日: | 2009-04-01 |
发明(设计)人: | 崔国发;邢韶华;姬文元;郭宁;郭志华;刘晓东 | 申请(专利权)人: | 崔国发 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G06K9/62;A01G23/00 |
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地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针叶林 群落 状况 测试 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种针叶林群落状况测试方法。
背景技术
针叶林主要是由各种松树、云杉、冷杉、柏树等针叶或鳞叶树木组成的植被。这些树有一个特点,它们结的果实都是球果。针叶林覆盖世界很多地方的山区。它们的形状和高度也很相似,常常一片林中只有一种树木。针叶林可以生长在海拔4千多米的地方,是垂直分布最高的森林类型。有些树种耐阴,树冠稠密,林下阴暗、潮湿,树下的草本植物也是耐阴的,这就叫作暗针叶林。落叶松冬季落叶,树冠稀疏,林中的光照就较强,树下的草本植物则比较发达,这样的林子就称为亮针叶林。由于针叶林所在地区普遍寒冷,所以林中蛇、蛙等冷血动物极少。重要的兽类动物有松鼠、貂、鹿、狼等。针叶林下的土壤颜色淡,一般呈酸性,称为灰壤。土壤中矿物质和有机质含量都不多,蚯蚓也少。蚊蝇等昆虫常见,还有一些鸟,如啄木鸟、莺、松鸡等等。北方针叶林受低温限制,生产力较低,约为0.5-3克/米2·天。但林木寿命长,植物物质的现存量高,蕴藏着丰富的木材资源和林副产品。针叶林生产量不及热带林和阔叶林,但干形圆直,材质良好(最适造纸),种类单纯,冬雪利于集运,所以机械采伐条件极佳。加上毛皮用动物繁生,狩猎业也非常普遍。在我国东北和西南林区,以前都是重点森林采伐区域,过度的采伐,森林面积不断缩小,由于其生长环境恶劣,要恢复到原来的状况就需要很多年,有时上百年。所以合理的保护利用现有针叶林,并使其向健康的、可持续的方向显得尤为重要。
发明内容
本发明需要解决的技术问题就在于克服现有技术中没有针叶林状况测试方法,无法真实地掌握针叶林状况的缺陷,提供一种针叶林群落状况测试方法,它能准确反映评价对象的不健康方面,以此对评价对象以后的经营提出指导性建议,实用性强。
为解决上述问题,本发明采用如下技术方案:
本发明一种针叶林群落状况测试方法,所述测试方法包括下列步骤:
1)测量各测试指标数值:
A、测量郁闭度:按照0-1来估算出小班的树冠垂直投影遮蔽地面的程度;
B、测量下木总盖度:按照0-100来估算所有下木的总盖度;
C、测量地被物总盖度:按照0-100来估算所有地被物的总盖度;
D、测量幼树中建群种数量比例:统计建群种幼树的数量和幼树的总数量,然后用幼树的数量除以幼树的总数量;
E、测量更新等级:根据国家的《森林更新造林质量检验办法》划分的三个等级进行测量;
F、测量幼树幼苗生长情况:根据国家的《森林资源二类调查办法<试行>》划分的三个等级进行测量;
G、测量株数密度:统计单位面积内的活立木株数,然后用活立木株数除以统计面积;
H、测量出材率等级:根据国家的《森林资源二类调查办法<试行>》划分为三个等级进行测量;
I、测量单位面积活立木蓄积量:设置样地,然后对样方内所有胸径≥4厘米的木材树种,分别树种和材质等级检尺、记载,按规定要求测定树高,用部颁(LY208-77)二元立木材积式计算样地单位蓄积,最后根据抽样对象面积推算出单位面积活立木总蓄积;
J、测量建群种的平均胸径:设置样地,对样方内所有胸径≥4厘米的木材树种进行每木检尺,用算术平均值算出样地建群种的平均胸径,以此来代替建群种的平均胸径;
K、测量建群种的平均树高:设置样地,对样方内所有胸径≥4厘米的木材树种进行每木检尺,用算术平均值算出样地建群种的平均树高,以此来代替建群种的平均树高;
2)确定各指标基准值:
A、郁闭度基准值的确定方法是对施业区内某一树种的所有郁闭度利用SPSS16.0分两类进行快速聚类,得出郁闭度的两个分类终值,以分类终值中较大的数值作为郁闭度的基准值Fj,以分类终值中较小的数值作为郁闭度的低分值Dj;
B、下木总盖度、地被物总盖度、幼树中建群种数量比例、更新等级、幼树幼苗生长情况和出材率等级的基准值确定方法与郁闭度的一样;
C、单位面积活立木蓄积量的基准值是在同等地位级的条件下相同树种的标准单位面积蓄积量,资料来源于各省林业厅编制的《林业调查用表》;
D、株数密度、建群种的平均胸径和建群种的平均树高的基准值的确定方法与单位面积活立木蓄积量的一样;
3)指标权重的确定方法:
采用均方差决策综合分析方法,即以各评价指标为随机变量,各指标的无量纲化值为该随机变量的取值,首先求出这些随机变量的均方差,将这些均方差归一化,其结果即为各指标的权重系数;
具体步骤如下:
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