[发明专利]一种基于数据场的图像分割方法

权利要求书

1.一种基于数据场的图像分割方法，包括以下步骤：

把图像中每个像素定义为二维空间中的一个数据对象；

把像素的灰度值定义为所述数据对象的质量；

利用每个像素的灰度值，得到每个像素的势值；

根据所述像素的等势值生成等势线，从而生成图像数据场；以及

利用所述数据场分割图像；

其中，所述的利用数据场分割图像是基于势值-频率分割，包括以下步骤：

根据所述图像数据场的等势值，寻找最大、最小势值；

计算最大、最小势值区间内每个势值对应的频率，由此生成势值与频率一一 对应的数据点；

除去势值两端频率为零的数据点，然后根据这些数据点，生成势值-频率数据 场；

依次消除数据场的势心，生成各个聚类中心；

根据聚类中心自动实现图像分割；

其中，所述生成势值-频率数据场的步骤包括：在势值为横坐标轴、相应频率 为纵坐标轴的二维坐标上，构建势值与频率一一对应的数据点，由这些数据点 形成势值-频率数据场；

其中，像素x的势值通过以下势函数公式得到：

其中，ρ_ij＝A(i，j)，i＝1，2，3，…，m；j＝1，2，3，…，n；ρ_ij是像素灰度 值，A是灰度图像，σ是影响因子。