[发明专利]信息检索系统无效

专利信息
申请号: 200810176359.9 申请日: 2008-11-20
公开(公告)号: CN101510197A 公开(公告)日: 2009-08-19
发明(设计)人: 村田稔树;北村美穗子;介弘达哉;山本刚史;福岛直士;下畑纱遥利;池野笃司 申请(专利权)人: 冲电气工业株式会社
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 代理人: 黄纶伟
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 信息 检索系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及信息检索系统中所包含的装置、应用于信息检索系统的方法、以及存储了程序的存储介质。

背景技术

随着信息化社会的发展,从存在于网络上的大量且多样的信息中查找必要信息的信息解析技术、信息检索技术不限于信息产业,而成为与通信、媒介、广告、内容、流通等灵活应用信息的所有产业强化竞争力直接联系的重要课题。

作为检索存在于网络上的信息的信息解析/信息检索系统,例如,谷歌(Google,注册商标)和雅虎(Yahoo,注册商标)等各种系统已经实用化。

在这些信息解析/信息检索系统中,一般从所输入的关键字的命中件数多的信息开始从上到下顺序介绍。因此,用户为了检索希望的信息,需要正确地输入信息关键字,但是,有时不清楚输入什么样的关键字更好。

因此,作为解决这种课题的技术,例如考虑采用关键字自动扩展技术和推荐系统等,其中,该关键字自动扩展技术显示与输入关键字一起使用的关键字,该推荐系统根据大多数用户口头相传的信息来例如介绍商品。

但是,上述这种技术介绍大多数用户推荐的代表性的信息,不一定能介绍各个用户的个性化的具体信息。

因此,提出了如下的信息解析/信息检索技术:其能够与用户之间相互对话,在该对话中反复进行逐渐深入的询问,由此提取出用户真正希望的需要和价值观,来检索该用户潜在意向的信息。这里所谓的潜在意向是指,人自身没有明确地意识到,也无法明确地对他人进行说明,但是却模糊地存在着的希望、要求或期待,也可称为潜在要求或真正的希望。

如上所述,在对用户的潜在意向进行解析来检索与该潜在意向对应的信息的系统中,需要从与用户相互的对话中,正确地提取与系统的属性信息相匹配的用户潜在意向信息。

在日本特开2003-036271号公报中记载了涉及对话型信息检索方法的技术,在该方法中,蓄积具有由多个属性及其属性值构成的数据结构的数据,输入用户希望取得的目标属性、用于缩小数据范围的关键属性、以及关键属性的属性值,使用关键属性和关键属性的属性值来检索目标属性的属性值,输出检索结果。

而且,日本特开2003-036271号公报记载的技术在检索目标属性的属性值之前,根据所输入的关键属性和关键属性的属性值,计算目标属性的属性值的分布程度,进行控制以使仅在分布程度收敛于规定范围内的情况下输出检索结果。

但是,在现在提出的信息解析/信息检索技术中,从与用户的对话中提取用户的潜在意向,所以,需要反映与用户之间的对话结果和检索对象数据之间的匹配结果,来决定之后应该提问什么样的内容(属性)。

但是,日本特开2003-036271号公报记载的技术在检索目标属性的属性值之前,计算目标属性的属性值的分布程度,所以,虽然在检索前进行某种程度的缩小输入条件,但是,由于不参照关键属性的属性值和目标属性的属性值之间的匹配结果,所以,无法将匹配结果反映给之后的提问。其结果是,产生在对话中无法推荐不匹配的其他属性(检索对象数据)的问题。并且,产生无法考虑针对某个属性的用户的优先级和决断状况的问题。

因此,寻求如下的信息检索装置、方法以及程序匹配管理装置:能够在与用户的对话中,准确地判断用户的优先级和当前的匹配状况,取得最佳的匹配结果,能够参照该匹配结果,获得准确的检索结果。

在日本特开2000-276487号公报中记载了现有的关于对话型信息检索系统的技术。在日本特开2000-276487号公报中记载了如下技术:当对话次数变多时,缩小范围所需要的时间变多,且误识别变多,所以对对话次数进行优化。

但是,现在提出的信息解析/信息检索技术如上所述,以检索用户潜在意向的信息为目的,所以需要探听出用户本来潜在意向的内容。

该情况下,如果仅从用户探听出信息检索所需要的信息,则无法探出本来的用户潜在意向。例如,在某人和与其会话的人之间建立了信赖关系的情况下,某人才说出心里话。并且,当在展开会话的过程中换到其他话题时,才会坦率地说出之前话题的潜在意向。

为了在上述系统中进行这种行动,在与用户的对话中存在如下问题:如何进行对话?提出什么样的话题?与用户之间如何形成信赖感和安全感?

因此,寻求如下的对话管理装置、方法、程序、以及潜在意向提取系统:能够在用户和系统之间顺畅地展开对话,且能够在展开对话的过程中,给用户带来安全感和信赖感,由此提取用户本来的潜在意向。

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