[发明专利]用于视频编解码器的选择性的和/或可缩放的复杂度控制有效

专利信息
申请号: 200810178072.X 申请日: 2004-11-15
公开(公告)号: CN101459844A 公开(公告)日: 2009-06-17
发明(设计)人: 哈立德·厄勒-马莱;黄晧 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 代理人: 张 扬
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 视频 编解码器 选择性 缩放 复杂度 控制
【说明书】:

本申请是申请日为2004年11月15日、申请号为200480033477.4、 题为“用于视频编解码器的选择性的和/或可缩放的复杂度控制”的 专利申请的分案申请。

技术领域

本发明通常涉及数字图像处理领域,具体而言,涉及视频编码和 解码领域。

技术背景

随着提高通信信道的数据容量的发展,视频图像通过无线或有线 通信信道的发送已经成为可能。此外,已经建立了各种标准,使得利 用具有数字存储介质的电子设备,诸如移动电话、个人计算机、个人 数字助理(PDA),以及其他电子设备进行视频图像的发送和接收更加 便利。能够使视频图像通过通信信道进行发送的一些视频标准例如运 动图像专家组-1(MPEG-1)、MPEG-2和MPEG-4、国际电信联盟 (ITU)H.264,这些都是由国际标准化组织(ISO)公布的。

为了提供这种视频服务,原始图像必须以一种不超过通信信道的 数据容量的方式进行压缩。但是,执行压缩的方式不应该牺牲接收器 处的图像的感知质量。

为了平衡这两种矛盾的需求,许多视频编码器使用变换编码技术 与运动补偿技术相结合来压缩原始图像。变换编码技术用于去除空间 冗余,而运动补偿技术用于去除时间冗余。

本领域技术人员广泛了解:使用变换编码和运动补偿技术的原始 图像压缩是计算密集的。执行压缩所需的指令的数目以MIPS(每秒百 万指令)测量是非常巨大的,并且可能消耗本来可以分配给其他应用 的硬件资源。由于通常希望在小的、便携式的电子设备中执行压缩, 所以限制了执行这些压缩技术的硬件资源。因此,需要降低视频编码 器的MIPS需求而不过度地降低视频图像的感知质量。

发明内容

本发明提出了多种方法和装置来解决上述需要。一方面,提出了 一种用于对视频帧的一部分进行分类的方法,包括:使用所述部分中 的纹理信息来确定所述部分是否至多包含预定空间信息量;以及如果 该纹理信息指示所述部分至多包含该预定空间信息量,则将所述部分 分类为非预测的。

另一方面,提出了一种用于对视频帧的一部分进行分类的方法, 包括:使用所述部分中的纹理信息来确定所述部分是否至多包含预定 空间信息量;如果该纹理信息指示所述部分至多包含该预定空间信息 量,那么将所述部分分类为非预测的;如果该纹理信息指示所述部分 不至多包含预定空间信息量,那么:执行运动估计搜索;使用运动估 计搜索期间所确定的运动信息来确定所述部分是否至少包含预定预 测信息量;如果该运动信息指示所述部分至少包含该预定预测信息 量,那么将所述部分分类为预测的;以及如果该运动信息指示所述部 分不至少包含该预定预测信息量,那么将所述部分分类为非预测的。

另一方面,提出了一种用于使用非预测编码或预测编码对当前宏 块进行选择性编码的方法,包括:使用当前宏块的纹理信息来确定是 否对当前宏块进行非预测编码;以及使用当前宏块的运动信息来确定 是否对当前宏块进行预测编码。

另一方面,提出了一种用于选择性地降低视频编解码器的处理周 期的方法,包括:接收配置信号;并且根据该配置信号配置复杂度控 制算法中的至少一个变量,其中该复杂度控制算法用于基于纹理信息 选择性地增加预测视频帧的非预测编码部分的数目。

在另一方面,提出了一种用于选择性地降低视频编解码器的处理 周期的装置,包括:第一复杂度控制元件,用于使用当前宏块的纹理 信息来确定是否对当前宏块进行非预测编码;以及第二复杂度控制元 件,用于使用当前宏块的运动信息来确定是否对当前宏块进行预测编 码。

在另一方面,提出了一种用于对视频帧的一部分进行分类的装 置,包括:至少一个存储器元件;以及至少一个处理元件,用于执行 存储在该至少一个存储器元件中的指令集合,该指令集合用于:使用 所述部分中的纹理信息来确定所述部分是否至多包含预定空间信息 量;如果该纹理信息指示所述部分至多包含该预定空间信息量,那么 将所述部分分类为非预测的;如果该纹理信息指示所述部分不至多包 含预定空间信息量,那么:执行运动估计搜索;使用运动估计搜索期 间所确定的运动信息来确定所述部分是否至少包含预定预测信息量; 如果该运动信息指示所述部分至少包含该预定预测信息量,那么将所 述部分分类为预测的;以及如果该运动信息指示所述部分不至少包含 该预定预测信息量,那么将所述部分分类为非预测的。

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