[发明专利]低复杂度的运动估计方法

权利要求书

1.一种运动向量估计方法，包括步骤：

检测当前编码宏块的运动状态，如果是第一运动状态，则使用第一搜索方式进行运动估计；

如果是第二运动状态，则使用第二搜索方式进行运动估计。

2.如权利要求1所述的运动向量估计方法，其特征在于所述第一搜索方式包括步骤：

大搜索模式迭代搜索；

小搜索模式一次搜索；

运动向量估计输出。

3.如权利要求1所述的运动向量估计方法，其特征在于所述第二搜索方式包括步骤：

小搜索模式迭代搜索；

运动向量估计输出。

4.如权利要求1所述的运动向量估计方法，其特征在于所述检测当前编码宏块的运动状态包括步骤：

计算宏块上下文编码环境运动向量；

判断宏块运动状态。

5.如权利要求4所述的运动向量估计方法，其特征在于按下式计算宏块上下文编码环境运动向量：

mbec_x=1nΣi=1n|mvix|]]>

mbec_y=1nΣi=1n|mviy|]]>

其中，(mvi_x，mvi_y)，i＝1，2，..n，为宏块上下文编码环境中宏块的运动向量。

6.如权利5所述的运动向量估计方法，其特征在于：通过比较当前宏块的上下文编码环境运动向量与阈值的关系来确定当前编码宏块的运动状态。

7.如权利6所述的运动向量估计方法，其特征在于所述阈值取值范围在8-30之间。

8.如权利要求2所述的运动向量估计方法，其特征在于所述大搜索模式迭代搜索包括步骤：

将大搜索模式的中心点置于搜索初始点；

计算大搜索模式中的各检查点残差值。