[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序无效
申请号: | 200810180788.3 | 申请日: | 2008-12-02 |
公开(公告)号: | CN101452477A | 公开(公告)日: | 2009-06-10 |
发明(设计)人: | 斋藤真里;山本则行;角田智弘 | 申请(专利权)人: | 索尼株式会社 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 高少蔚;李德山 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 设备 方法 程序 | ||
对相关专利申请的交叉引用
本发明包含与2007年12月4日提交日本专利局的日本专利申请JP2007-313097相关的内容,这里通过引用包含了该专利申请的全部内容。
技术领域
本发明涉及信息处理设备、信息处理方法和程序。更具体地,本发明涉及使得能够基于用户的评价获得项目(items)间的关系,以及跨领域地推荐项目的信息处理设备、信息处理方法和程序。
背景技术
近年来,提供了用于推荐项目的WEB服务,该项目属于和包含作为参考的项目的领域不同的领域。例如,当选择一个食谱时,相应推荐新生产的烹锅。
日本待审专利申请公开说明书2007-115222
发明内容
这种跨领域推荐项目的服务通常由事先确定推荐规则的基于规则的系统来实现,或者由基于大量用户的历史,例如购买历史等的协同过滤来实现。
在后者的情形中,存在除非提供大量用户的历史,否则服务不适用的问题。也就是说,必须通过大量用户的历史来澄清跨多个领域的项目间的关系。
另一方面,存在一种技术,其中当选中某个内容,例如电视节目等时,推荐这样的项目作为相关内容:该项目的元数据包含的关键字与该内容中包含的关键字相同。利用该技术,例如,当用户选择某一电视节目时,推荐这样的电影的DVD(数字通用光盘):该电影和该电视节目中有相同表演者。
该技术存在一个问题。例如,如果没有包含匹配关键字的内容,则难以推荐相关内容。
考虑到这些情况提出了本发明。期望基于用户的评价获得项目间的关系,以及跨领域地推荐项目。
根据本发明的实施例,提供一种信息处理设备,包含:分析装置,其基于用户对与各不相同的领域有关的各个项目的评价,获得所述项目之间的关系;设置装置,其设置关系信息为元数据,所述关系信息是指示通过分析装置针对各个项目的分析而获得的关系的信息;以及推荐装置,其基于由所述设置装置设置的关系信息,针对作为参考的预定项目,识别与所述预定项目具有关系、与和包含所述预定项目的领域不同的领域有关的项目,以作为推荐项目。
上述信息处理设备还可以包含项目识别装置,其基于除所述关系信息之外的元数据的一致性,识别这样的项目:对于与其它项目的关系未被获得的新项目,该项目与该新项目相似,并且该项目与其它项目的关系被获得。在这种情况下,所述设置装置可进一步针对所述新项目,设置指示与所述其它项目的关系的关系信息作为元数据,所述其它项目与由所述项目识别装置识别为与所述新项目相似的项目有关。
上述信息处理设备还可以包含识别用户组的组识别装置,所述用户组包含对相同项目具有相似评价的多个用户。在这种情况下,所述分析装置可以基于由与单个组有关的用户对所述各个项目的评价,获得由组识别装置所识别的每个组的项目之间的关系,并且所述设置装置可针对所述各个项目,设置指示针对每个组由所述分析装置的分析所获得的关系的所述关系信息作为元数据。
在上述信息处理设备中,所述推荐装置可基于作为组的信息而获得的关系信息,识别所述推荐项目,所述组由组识别装置所识别、包含将要接收项目的推荐的用户。
根据本发明的另一个实施例,提供一种处理信息的方法或程序,所述方法或程序包含步骤:基于用户对与各不相同的领域有关的各个项目的评价,获得所述项目之间的关系;设置关系信息为元数据,所述关系信息是指示针对各个项目而获得的关系的信息;以及基于所设置的关系信息,针对作为参考的预定项目,识别与所述预定项目具有关系、与和包含所述预定项目的领域不同的领域有关的项目,以作为推荐项目。
通过本发明的实施例,基于用户对与各不相同的领域有关的各个项目的评价,获得所述项目之间的关系。设置关系信息为元数据,所述关系信息是指示针对各个项目而获得的关系的信息。并且,基于所设置的关系信息,针对作为参考的预定项目,识别与所述预定项目具有关系、与和包含所述预定项目的领域不同的领域有关的项目,以作为推荐项目。
通过本发明的实施例,可以基于用户的评价获得项目间的关系,以及跨领域地推荐项目。
附图说明
图1的模块图图解了根据本发明实施例的推荐系统的配置的例子;
图2的图例图解了类别映射的例子;
图3的图例图解了类别之间的关系的例子;
图4的图例图解了类别间的关系的例子;
图5的图例图解了用户的评价的例子;
图6的图例图解了通过维度压缩而获得的单维度值的例子;
图7的图例图解了组之间的关系的例子;
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