[发明专利]图像诊断处理设备和图像诊断处理程序

说明书

本申请是申请日为2006年2月27日、申请号为200680001079.3(PCT/JP2006/303597)、发明名称为“图像诊断处理设备和图像诊断处理程序”的专利申请的分案申请。 

技术领域

本发明涉及对利用诸如X射线计算断层成像设备(X-raycomputed tomographic imaging device)、X射线诊断设备、磁共振成像设备或超声诊断设备的医学图像诊断治疗设备(modality)所收集的三维图像中诸如结节异常(nodule abnormality)或粉瘤异常(wenabnormality)的解剖学异常(anatomic abnormality)进行诊断过程的图像诊断处理设备和图像诊断处理程序。 

背景技术

现在，因为肺癌是癌症死亡的最主要原因，并且其在日本还在增加，所以对通过吸烟对策和早期检测的预防医学的社会需要已增加。在日本城市中，已经使用胸部X射线平片和唾液细胞诊断对肺癌进行检查，但是在1998年出版的日本健康福利部的报告“study group oneffectiveness evaluation of an examination for cancer”中，现有肺癌检查的效果被获得，但是很小。与胸部X射线平片相比，在X射线计算断层(以下称作CT)中可以更容易检测肺野型肺癌。但是，在开发出螺旋扫描型CT的1990年以前，CT不能被用于肺癌检查，因为成像时间很长。在开发出螺旋CT后不久，利用相对低X射线管电流的成像方法(以下称作低剂量螺旋CT)被研发以减少受照剂量，并且在日本和美国进行利用该方法检查肺癌的初步研究。结果证实低剂量螺旋CT对于肺癌检测率比胸部X射线平片的高很多。

同时，螺旋CT中的成像时间自从1998年以来由于多行CT检测器而被不断减少，并且，在最近的多层螺旋CT(multi-detector rowhelical CT)中，整个肺部图像可以在10秒内获得并且具有小于1mm的各向同性解析度(isotropic resolution)。CT的技术进步使我们能够检测更小的肺癌。但是，因为多层螺旋CT每一次扫描产生几百个图像，所以图像解释(interpretation)所需的负担大大增加。 

在这种情况下，为了将低剂量螺旋CT建立为检查肺癌的方法，公知，用于防止遗漏肺癌的计算机辅助诊断(以下称作CAD)是必要的。因为小肺野型肺癌在CT图像上显示为结节形异常，所以异常的自动检测(以下称作CT肺结节(lung nodule)自动检测)是非常重要的，并且自1990年以来已经进行了各种研究(例如，见“David S.Paik等人的‘Surface Normal Overlap：A Computer-Aided DetectionAlgorithm With Application to Colonic Polyps and Lung Nodules inHelical CT’，IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING，Vol.23，No.6，June 2004，p661-675”)。 

发明内容

对于CT肺结节的自动检测，可以使用用于提取成为结节候选的区域(以下称作结节候选区域)、获取多个用于表征结节候选区域的特征量、并且基于特征量判断结节候选区域是否是结节的方法。但是，因为结节在特征上类似于肺部血管的一部分，所以结节和肺部血管不可能通过用于表征结节候选区域的特征量而被精确区分。 

本发明是考虑这些情况而发明的，并且本发明的目的是高度精确地确定包括在展示对象内部的图像中的异常候选区域是否是诸如结节的解剖学异常。 

根据本发明的第一方面，提供了一种图像诊断处理设备，包括：外周区域指定装置，其指定连接到包括在展示对象内部的图像中的异常候选区域的外周区域；和判断装置，其基于异常候选区域的第一特征量和外周区域的第二特征量判断异常候选区域是否是解剖学异常区 域。 

根据本发明的第二方面，提供了一种图像诊断处理设备，包括：判断装置，其基于基本包括包含在展示对象内部的图像中的异常候选区域并且包括除异常候选区域之外区域的第一比较区域的第一特征量和基本与异常候选区域匹配或者基本上被包括在异常候选区域中的第二比较区域的第二特征量来判断异常候选区域是否是解剖学异常区域。