[发明专利]一种搜索方法和系统无效
申请号: | 200810187049.7 | 申请日: | 2008-12-15 |
公开(公告)号: | CN101661477A | 公开(公告)日: | 2010-03-03 |
发明(设计)人: | 胡汉强 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 搜索 方法 系统 | ||
1.一种搜索方法,其特征在于,该方法包括:
接收搜索请求和用户的兴趣模型;
根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
根据所述用户的兴趣模型对所述搜索结果进行个性化处理;
返回所述个性化处理后的搜索结果。
2.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,该方法还包括:接收指定的算法,并根据所述指定的算法和所述用户的兴趣模型计算搜索结果的评分值。
3.如权利要求2所述的搜索方法,其特征在于,该方法还包括:根据所述评分值对所述搜索结果进行排序,所述返回所述个性化处理后的搜索结果包括返回排序后的搜索结果。
4.如权利要求2或3所述的搜索方法,其特征在于,该方法还包括:返回所述评分值。
5.如权利要求2所述的搜索方法,其特征在于,所述接收指定的算法为接收指定的算法标识ID,根据所述算法ID确定所述算法。
6.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,该方法还包括:利用私有算法计算所述搜索结果的评分值。
7.如权利要求6所述的搜索方法,其特征在于,该方法还包括:据所述评分值对所述搜索结果进行排序,所述返回所述个性化处理后的搜索结果包括返回排序后的搜索结果。
8.如权利要求7所述的搜索方法,其特征在于,该方法还包括:返回所述评分值。
9.一种搜索装置,其特征在于,包括:
用于接收搜索请求工具;
用于将所述搜索请求分发给搜索装置的工具;
用于接收搜索装置返回的搜索结果的工具;
用于根据用户的个性化数据提取的用户兴趣模型计算搜索结果的评分值的工具;
用于根据所述评分值对搜索结果进行排序的工具;和
用于返回排序后的搜索结果的工具。
10.如权利要求9所述的搜索装置,其特征在于,该装置还包括:
用于根据所述个性化相关性评分和相关因素对搜索结果进行重新评分的工具;
用于根据所述重新评分值对搜索结果进行排序的工具。
11.如权利要求10所述的搜索装置,其特征在于,所述用于根据所述个性化相关性评分和相关因素对搜索结果进行重新评分的工具还包括:用于计算级别评分信息的工具,计算公式如下:
P=r1*返回的评分值+r2*级别因子
其中,P表示级别评分,r1表示返回的评分值占的权重,r2表示级别因子占的权重,所述返回的评分值为成员搜索装置返回的评分值,所述级别因子表示成员搜索装置级别。
12.如权利要求11所述的搜索装置,其特征在于,所述用于根据所述个性化相关性评分和相关因素对搜索结果进行重新评分的工具还包括:用于计算综合评分信息的工具,计算公式如下:
R=P+r3*价格因素评分值
其中,R表示综合评分,r3表示价格因素评分权重,r1+r2+r3=1。
13.一种搜索装置,其特征在于,包括;
用于接收搜索请求的工具;
用于携带用户兴趣模型,将所述搜索请求分发给搜索装置的工具;
用于接收所述搜索装置返回的根据所述兴趣模型的个性化搜索结果的工具;和
用于返回所述个性化搜索结果的工具。
14.一种搜索装置,其特征在于,包括:
用于接收搜索客户端的搜索请求的工具;
用于根据用户兴趣模型数据提取用户的兴趣模型或取出预先存储的所述用户的兴趣模型的工具;
用于携带所述用户的兴趣模型,向搜索服务器发送所述搜索请求的工具;
用于接收所述搜索服务器返回的根据所述用户的兴趣模型个性化的搜索结果;
用于向所述搜索客户端返回所述个性化处理后的搜索结果的工具。
15.一种搜索装置,其特征在于,包括:
搜索请求接收模块,用于接收搜索请求和用户的兴趣模型;
搜索处理模块,用于根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
搜索结果个性化处理模块,用于根据所述用户的兴趣模型对所述搜索结果进行个性化处理;和
搜索结果返回模块,用于返回所述个性化处理后的搜索结果。
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