[发明专利]一种识别P2P数据流的方法、装置和系统有效
申请号: | 200810188860.7 | 申请日: | 2008-12-30 |
公开(公告)号: | CN101447995A | 公开(公告)日: | 2009-06-03 |
发明(设计)人: | 孙知信;张玉峰;宫婧;刘震;喻勇 | 申请(专利权)人: | 成都市华为赛门铁克科技有限公司;南京邮电大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;H04L12/56;G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 逯长明 |
地址: | 611731四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 p2p 数据流 方法 装置 系统 | ||
1.一种识别点对点P2P数据流的方法,包括:
a)获取待测数据流的原始流量特征值并进行预处理;
b)将所述预处理后的流量特征值与预先建立的多维支持向量机MSVM 的支持向量库进行匹配,如果匹配成功,则识别该待测数据流为P2P数据流;
c)当步骤b)中匹配不成功时,通过预先训练完成的MSVM将所述预处 理后的流量特征值输入到训练MSVM过程中形成的判决函数中,根据判决函 数的输出结果识别待测数据流是否为P2P数据流;
利用步骤c)中识别为P2P数据流的待测数据流的流量特征值组成训练样 本数据对MSVM进行训练,并更新支持向量库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据判决函数的输出 结果识别待测数据流是否为P2P数据流包括:
如果所述判决函数的输出结果等于预先设定的标准值,则识别该待测数 据流为P2P数据流,否则,则识别该待测数据流为非P2P数据流。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在 所述步骤a)之前,从所述待测数据流中获取有效载荷的协议特征字,将所述 协议特征字与预先建立的由已知P2P数据流中的协议特征字组成协议特征字 库进行匹配,如果匹配不成功,执行步骤a)。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在对MSVM进行训 练的过程中,对所述训练样本数据中的各个训练样本进行加权处理。
5.一种识别点对点P2P数据流的装置,包括:
特征获取单元,用于从待测数据流中获取原始流量特征值;
预处理单元,用于对所述原始流量特征值进行预处理;
支持向量匹配单元,用于所述预处理后的流量特征值与预先建立的多维 支持向量机MSVM的支持向量库进行匹配,根据匹配结果识别待测数据流是 否为P2P数据流;
识别单元,用于当匹配不成功时,通过预先训练完成的MSVM将所述预 处理后的流量特征值输入到训练MSVM过程中形成的判决函数中,根据判决 函数的输出结果识别待测数据流是否为P2P数据流。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
协议特征字获取单元,用于从待测数据流中获取有效载荷的协议特征字;
协议特征字匹配单元,用于将所述协议特征字与预先建立的由已知P2P 数据流中的协议特征字组成协议特征字库进行匹配;
其中,如果匹配不成功,则直接识别该待测数据流为P2P数据流,如果 匹配不成功,则触发所述特征获取单元工作。
7.一种网络系统,包括:
数据采集单元,用于采集待测数据流;
识别点对点P2P数据流的装置,用于从待测数据流中获取原始流量特征 值并进行预处理,将预处理后的流量特征值与预先建立的多维支持向量机 MSVM的支持向量库进行匹配,根据匹配结果识别待测数据流是否为P2P数 据流;
识别单元,用于当匹配不成功时,通过预先训练完成的MSVM将所述预 处理后的流量特征值输入到训练MSVM过程中形成的判决函数中,根据判决 函数的输出结果识别待测数据流是否为P2P数据流。
8.根据权利要求7所述的网络系统,其特征在于,识别点对点P2P数据 流的装置包括:
特征获取单元,用于从待测数据流中获取原始流量特征值;
预处理单元,用于对所述原始流量特征值进行预处理;
支持向量匹配单元,用于所述预处理后的流量特征值与预先建立的多维 支持向量机MSVM的支持向量库进行匹配,根据匹配结果识别待测数据流是 否为P2P数据流。
9.根据权利要求7或8所述的网络系统,其特征在于,所述网络系统还 包括:
P2P数据流标记单元,用于对识别为P2P数据流的数据流进行标记。
10.根据权利要求7或8所述的网络系统,其特征在于,所述网络系统 还包括:
P2P数据流限制单元,用于对识别为P2P数据流的数据流的传输速度进 行限制,或切断识别为P2P数据流的数据流。
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