[发明专利]在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法及系统无效

专利信息
申请号: 200810189407.8 申请日: 2008-12-24
公开(公告)号: CN101446961A 公开(公告)日: 2009-06-03
发明(设计)人: 梁柱;曹世雄 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 代理人: 方 挺;王艳春
地址: 518044广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 网络 社区 用户 及其 好友 进行 关联 方法 系统
【权利要求书】:

1、一种在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述系统包括:

提取单元,从用户个人信息中提取出特征元素;

搜索单元,在网络社区中搜索与所述特征元素相关的资源;

关联单元,根据所述搜索单元搜索到的资源确定待推荐的好友,并将所述好友关联到用户。

2、根据权利要求1所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述用户个人信息包括:用户的个人档案资料,和/或用户发表的内容。

3、根据权利要求2所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述提取单元对用户个人信息中的特征元素进行优先级划分,并提取出优先级最高的特征元素。

4、根据权利要求3所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述系统还包括:

限定单元,对提取单元提取出的特征元素添加限定词,并将带有所述限定词的特征元素发送至搜索单元。

5、根据权利要求4所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述搜索单元的搜索方式包括:

将所述特征元素或带有限定词的特征元素作为关键词,在网络社区中搜索包含所述关键词的资源。

6、根据权利要求5所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述资源包括网络日志。

7、根据权利要求1至6中任一项所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述关联单元中设置有相关度阈值;

所述关联单元对搜索单元搜索到的资源进行文本相关性分析,并将达到所述相关度阈值的好友作为待推荐的好友关联到用户。

8、根据权利要求7所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的系统,其特征在于,所述关联单元将好友关联到用户的方式包括:

将好友列入推荐名单中,并将所述推荐名单显示到用户界面上。

9、一种在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

A.从用户个人信息中提取出特征元素;

B.在网络社区中搜索与所述特征元素相关的资源;

C.根据搜索到的资源确定待推荐的好友,并将所述好友关联到用户。

10、根据权利要求9所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述步骤A中用户个人信息包括:用户的个人档案资料,和/或用户发表的内容。

11、根据权利要求10所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述用户个人信息中的特征元素包括:用户的个人档案资料中的兴趣爱好项。

12、根据权利要求11所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述步骤A包括:

A1.对用户个人信息中的特征元素进行优先级划分;

A2.提取出优先级最高的特征元素。

13、根据权利要求12所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述步骤A和B之间还包括:

对所述特征元素添加限定词,并将带有所述限定词的特征元素发送至搜索单元。

14、根据权利要求13所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述步骤B包括:

将所述特征元素或带有限定词的特征元素作为关键词,在网络社区中搜索包含所述关键词的资源。

15、根据权利要求14所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述资源包括网络日志。

16、根据权利要求15所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述步骤C之前包括:设置相关度阈值;

所述步骤C中确定待推荐的好友的步骤包括:对搜索单元搜索到的资源进行文本相关性分析,并将达到所述相关度阈值的好友作为待推荐的好友关联到用户。

17、根据权利要求16所述的在网络社区中对用户及其好友进行关联的方法,其特征在于,所述步骤C中将好友关联到用户的步骤包括:

将好友列入推荐名单中,并将所述推荐名单显示到用户界面上。

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