[发明专利]一种搜索的方法、系统和装置

权利要求书

1.一种搜索的方法，其特征在于，该方法包括： 

根据各个成员引擎的元索引、搜索请求和用户的个性化数据选择成员引擎，以便于所述选择的成员引擎完成搜索，所述元索引包括下述信息之一或者其任意组合： 

术语最大归一化权重向量mnw＝(mnw1，mnw2，...，mnwi，...mnwp)，其中mnwi为术语ti相对于所述成员引擎对应的数据库或者子数据库中的所有文档的最大归一化权重； 

术语平均归一化权重向量anw＝(anw1，anw2，...，anwi......，anwp)，其中anwi为术语ti相对于所述成员引擎对应的数据库或者子数据库中的所有文档的平均归一化权重； 

数据库或者子数据库中的文档的兴趣模型最大归一化权重向量mnv＝(mnv1，mnv2，......，mnvi，......，mnvn)，其中mnvi为所述文档的兴趣模型的第i个维度相对于所述成员引擎对应的数据库或者子数据库中的所有文档的最大归一化权重； 

数据库或者子数据库中的文档的兴趣模型平均归一化权重向量anv＝(anv1，anv2，......，anvi，......，anvn)，其中anvi为文档的兴趣模型的第i个维度相对于所述成员引擎对应的数据库或者子数据库中的所有文档的平均归一化权重； 

术语ti相对于该数据库的全局反向文档频率gidfi，其中gidfi＝1/dfi，dfi为该元索引对应的数据库中包含术语ti的文档的数量； 

文档的兴趣模型第i个维度对应的全局反向文档频率IM_gidfi，其中IM_gidfi＝1/IM_IDFi，IM_IDFi为数据库或者子数据库中包含的属于文档的兴趣模型的第i个维度的术语的文档的个数； 

术语ti相对于该数据库的全局反向文档频率gidfi＝log(n/(gdfi+1))，其中gdfi为所有成员引擎对应数据库或者子数据库中包含术语ti的文档的数量的总和，n为所有成员引擎所包含的所有文档数量的总和；或者， 

文档的兴趣模型第i个维度对应的全局反向文档频率IM_gidfi＝log(n/(IM_gdfi+1))，IM_gdfi为所有成员引擎对应的数据库或子数据库中包含属于文档的兴趣模型的第i个维度的术语的文档个数的总和，n为所有成员引擎所包含的所有文档数量的总和。 

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法包括： 

所述用户的个性化数据具体为从用户个性化数据中提取的用户的兴趣模型。 

3.根据权利要求2的方法，其特征在于，在所述选择成员引擎之前包括： 

接收搜索客户端发送的搜索请求； 

根据所述搜索请求从用户个性化数据中提取该用户的兴趣模型； 

根据各个成员引擎的元索引、所述搜索请求和所述用户的兴趣模型选择成员引擎； 

在所述选择成员引擎之后包括：将所述搜索请求发送给所述选择的成员引擎，以便于所述选择的成员引擎完成搜索。 

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于， 

所述接收搜索客户端发送的搜索请求、提取该用户的兴趣模型和将所述搜索请求发送给所述选择的成员引擎的步骤由搜索服务器完成； 

所述选择成员引擎的步骤具体包括： 

所述搜索服务器将所述搜索请求和所述用户的兴趣模型发送给调度服务器； 

所述调度服务器根据各个成员引擎的元索引、所述搜索请求和所述用户的兴趣模型选择成员引擎； 

所述调度服务器将所述选择的成员引擎发送给所述搜索服务器。 

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于， 

所述接收搜索客户端发送的搜索请求和将所述搜索请求发送给所述选择的成员引擎的步骤由搜索服务器完成； 

所述提取该用户的兴趣模型和所述选择成员引擎的步骤具体包括： 

所述搜索服务器将所述搜索请求发送给调度服务器； 

所述调度服务器根据所述搜索请求从用户个性化数据中提取该用户的兴趣模型，以及，根据各个成员引擎的元索引、所述搜索请求和所述用户的兴趣模型选择成员引擎； 

所述调度服务器将所述选择的成员引擎发送给所述搜索服务器。