[发明专利]一种移动通信非法小区自动识别的方法

说明书

技术领域

本发明主要涉及移动通信领域网络优化专业。

背景技术

移动通信网络由若干个蜂窝小区组成，根据GSM通信规范，一个蜂窝小区的数据必须在MSC和BSC中分别定义，并且MSC和BSC中定义的CGI(Cell GlobalIdentity，小区的唯一标示)数据必须一致。此外，MSC和BSC之间的接口不能对比两者的CGI数据定义。即：MSC和BSC的CGI必须分别操作，且需人工检查。

如小区的CGI在MSC未定义，或MSC已定但和BSC不匹配，称之为“非法小区”，非法小区将出现以下后果：没有设备和性能告警，用户能正常接收到信号，但不能在该小区接打电话，极易引发批量用户投诉。

因此该类问题往往在用户投诉后被动发现，不能在第一时间解决，很大程度影响客户感知。而随着业务需求的不断增长、网络规模的继续扩大，网络割接和基站调整日益频繁，在海量的人工数据修改中极易出现因一时疏忽导致的错误。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明主要是根据配置的网元信息，每隔一定周期连接到各网元并执行相关指令，得到输出结果，从配置信息中的得到网元的从属关系对输出结果进行关联分拣，在数据库中依一定的规则判断是否有错误或警告再做相关操作。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

1)配置网元信息

一般一个地市的网元包括MSC和BSC非常多，各自的信息也不同，需对相关信息记录到一个简单配置文件中，如网元的名字、连接信息、MSC还是BSC、MSC和BSC的归属关系等，以便后续连接和分拣时使用；此外，文件中还记录了接收错误短消息的手机号码；

2)连接并执行指令

每隔一定周期，根据配置信息中的“连接信息”连接到对应的网元，根据配置信息中的“MSC还是BSC”选择执行MSC还是BSC的指令，目的是取得网元中定义小区的CGI信息；

3)输出

各网元输出的结果，各自保存到一个文本文件，内容是步骤2)执行相关指令得到的原始数据；

4)数据分拣

步骤3)得到的各原始数据文件包括的内容比较多，并不是所有数据都是所需的，需从中分拣出网元、小区名和小区CGI；

5)入数据库

将步骤4)得到的网元、小区名和小区CGI三项数据，导入到数据库中，以便后续问题判断；

6)有无问题的判断

根据配置信息中的“MSC和BSC的归属关系”，对MSC和其从属BSC中的CGI按以下规则对比，得到结果：

●如果MSC和BSC的小区CGI定义不一致，认为是错误；

●如果BSC中有小区CGI定义，但MSC中没有，认为是错误；

●如果MSC和BSC中小区CGI定义一致，但小区名定义不同，认为是警告；

●MSC中已定义但BSC中未定义，认为是警告；

●其它，认为正常；

7)正常，退出

根据步骤6)得到的判断结果，如果正常，退出，隔一定周期后执行步骤2)；

8)对错误，短消息提醒

根据步骤6)得到的判断结果，如果错误，将MSC、BSC、小区、CGI等信息发送到配置信息中的“接收错误短消息的手机号码”上，以便负责人尽快得知和解决；

然后退出，隔一定周期后执行步骤2)；

9)对警告，界面显示

根据步骤6)得到的判断结果，如果警告，将MSC、BSC、小区、CGI等信息在程序界面上显示出来，以便相关人员得知；

然后退出，隔一定周期后执行步骤2)。

本发明的有益效果：

因为非法小区自动识别技术能自动对比MSC和BSC中小区的CGI，上线后，未发生过非法小区引起的批量用户投诉；

此外，也为大规模网络调整也提供了技术保障，确保频繁的数据操作中无影响客户感知的负面行为。

附图说明

图1为本发明实施例的非法小区自动识别技术的工艺流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。

日常工作中，在规范数据操作流程和规范的基础上，研究出能自动比对MSC和BSC小区CGI信息的非法小区自动识别技术。每隔一定周期扫描一次MSC和BSC的相关数据定义，再做相关性比对，按错误和警告分类异常信息，将错误信息通过短消息发送到相关人员的手机上，保证第一时间解决此类问题。

以无锡地区为例，说明非法小区自动识别技术的实施过程。

1、配置网元信息