[发明专利]一种烤烟醇化品质判定的高效液相指纹图谱分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种烤烟醇化品质的分析判定方法，尤其是一种烤烟醇化品质 判定的高效液相指纹图谱分析方法。

背景技术

烟叶醇化是卷烟生产的重要环节，同时也是烟叶吸食品质改善的一个重要 步骤，在提高卷烟成品质量和加强成本控制方面发挥着十分重要的作用。在醇 化过程中，烤烟片烟内部发生一系列复杂的生理生化及纯化学的变化，导致内 部化学成分的改变，进而引起烟叶品质的改善。

烟叶中的化学成分是决定烟叶品质的内在因素，烟叶的化学成分主要包括： 羰基化合物、氨基酸、蛋白质及其含氮化合物、生物碱和其他含氮杂环化合物、 酶、有机酸、酚类化合物、色素、石油醚提取物、矿物质等；经进一步研究表 明，烟叶的化学成分变化主要有两个特征，一是不具有香气特征的大分子化合 物如总糖、还原糖、淀粉、总氮、蛋白质、氨基酸、烟碱、类胡萝卜素和高级 脂肪酸等发生降解和转化，含量呈下降趋势；二是芳香性的小分子化合物如总 有机酸、羰基化合物如醇、醛、酮类、烟叶精油以及糖苷态香气物质得到合成、 转化和积累。在烟叶醇化过程中，烟叶挥发性酸、挥发性羰基化合物含量以及 烟叶精油中绝大多数香气成分含量显著增加，并符合二次曲线变化规律；醇化 过程中烤烟片烟中的还原糖、烟碱、挥发碱、淀粉含量及pH值均随着醇化时 间的延长呈持续降低趋势，挥发酸含量则逐渐增加，总氮含量无明显变化。

依据烟叶醇化过程中化学成分变化的基本特征，探讨以化学分析与感官评 吸相结合的醇化质量评价方式，对于减少和克服传统评价方式的缺陷，增加客 观性和评价的准确性具有积极的意义。多年来，烟草科研人员试图用简单有效 的化学方法来代替传统的感官质量评吸方法。但是，由于影响烟叶抽吸品质的 因素是各化学成分的复杂平衡关系导致，所以利用化学指标方法来判断烟叶的 醇化质量显得单一、片面；然而，目前还没有广泛适用的化学分析和仪器分析 方法，这就限制了在生产上的应用。我们在研究中发现指纹图谱技术是对模糊 物质研究的最佳方法，通过指纹图谱技术判断烟叶的醇化质量具有全面性和均 一性。

指纹图谱的概念是从中药药材的药性研究中首先提出来的，其定义是指样 品经适当处理后，采用一定的分析手段，得到的能够标示该样品特性的共有峰 的图谱。当前，色谱技术的多样化和检测能力的增强为指纹图谱研究和应用提 供了良好的工作平台，针对此项技术，所涉及的方法种类繁多，包括TLC、TLCS、 HPLC、HPLC/MS、GC、GC/MS、HPCE、IR、NMR及X射线衍射等。其中 色谱技术是主流，尤其是TLCS、HPLC和GC已是大家所公认的三种常规的 分析手段。随着科学技术的发展，色谱分析仪器的完善与提高，在克服自身固 有缺陷，发挥自身优势方面有了长足发展，成为三种互相补充、相互结合的分 析手段。其中HPLC方法随新的高效通用型检测器的发展，使得HPLC的适用 性和灵敏度得到显著提高，从而使复杂样品的成功分析成为可能。

烟叶的指纹图谱是利用色谱技术获得的烟叶特征提取物的色谱图，这是一 种综合的、可定性化的鉴别方法，借助MS，NMR法对烟叶的特征提取物进行 定性，通过内标和外标进行定量的先进方法。本发明对烤烟片烟在醇化过程中 指纹图谱变化规律研究的基础上，建立了不同条件下烟叶醇化品质与指纹图谱 特征之间的关系，筛选出适宜的烟叶醇化品质的指纹图谱判定方法，为指导烟 叶醇化过程和准确判断醇化质量提供技术支撑。研究对于减少和克服传统评价 方式的缺陷，增加客观性和评价的准确性具有积极的意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种烤烟醇化品质判定的高效液相指纹图谱分析方 法，该方法测定的结果与感官评吸结果具有很好的一致性，有利于增强判定烟 叶醇化品质的客观性。

为实现本发明目的所采取的技术方案是：它是采用高效液相色谱分析方法 测定不同烟叶样品，得出烟叶指纹图谱特征峰，然后利用中草药指纹图谱软件 对特征峰进行分析，建立特征峰与烟叶样品感官质量的回归关系模型；以感官 质量为依变量y，指纹图谱总面积x为因变量，建立两者的回归关系模型为：Y ＝72.04974+0.1388*LN(X)*LN(X)；根据所测样品的指纹图谱总面积X，计算出 感官质量Y。