[发明专利]一种基于边缘检测的自适应降噪处理方法

权利要求书

1.一种基于边缘检测的自适应降噪处理方法，首先对读入的视频图像按照卷积模板遍历图像，接着利用当前点灰度梯度信息判断该点属于边缘细节或平坦区域，其特征在于，所述方法将判断结果标定在临时缓冲区中，并且当：

当前点为平坦区域时，则选定模板，剔除模板中可能包含的边缘细节点，进行均值滤波；

当前点为边缘细节时，则设定K₁×K₁、K₂×K₂、K₃×K₃三种尺寸模板，其中K₁、K₂、K₃为依次增大的连续奇数，所述降噪处理方法进一步包括以下步骤：

步骤1、将当前像素点灰度值记为S_xy，设定当前模板为K₁×K₁；

步骤2、以当前点为中心点，剔除当前模板中包含的平坦区域点，计算模板中包含的边缘细节像素灰度值，并按大小排序，得到灰度值最大值S_max、中值S_med和最小值S_min；

步骤3、判断S_max、S_med和S_min值的大小，如果三者互不相同，则跳转至步骤5；否则增大模板；

步骤4、判断当前模板是否为最大模板K₃×K₃，如果当前模板为最大模板，则保持当前点像素灰度值S_xy不变；如果当前模板不为最大模板，则重复步骤2～3；

步骤5、判断S_xy、S_min和S_max值的大小，如果S_xy值的大小介于S_min和S_max之间，则保持当前像素点灰度值S_xy不变；否则取当前模板中的中值S_med为当前像素点灰度值。

2、如权利要求1所述的基于边缘检测的自适应降噪处理方法，其特征在于：所述方法在遍历图像时，依序对0°、45°、90°、135°四个方位进行检测，利用亮度信号梯度值标定当前点是否为边缘细节，否则归并为平坦区域，其中，0°对应水平方向，90°对应竖直方向。