[发明专利]数字图像缩放因子的盲检测方法

权利要求书

1.一种数字图像缩放因子的盲检测方法，其特征在于对采用不同的包括最近临插值、双线性 插值、双三次插值以及B样条插值的图像插值方法，缩放后的灰度图像，首先进行拉普拉 斯滤波，对滤波结果分别逐行逐列处理如下：在末尾补零使其长度为2的整数幂值从而得 到向量V，对V做离散傅立叶变换，计算幅度谱S＝|DFT(V)|，搜索S，若S(k)为其邻域[k-Δ， k+Δ]内的最大值，则令峰值计数器P(k)＝P(k)+1，将P(k)归一化做出频率-峰值计数图， 通过检测其中峰值所对应的频率，确定图像水平或垂直方向的缩放因子；如果是彩色图像， 则在上述的进行拉普拉斯滤波之前，通过YCbCr空间变换后取亮度分量；

检测步骤如下：

a.设待检测的图像大小为M×N；若为彩色图像则将其转换到YCbCr空间，取其中的亮 度分量Y{i，j}，i∈[1，M]，j∈[1，N]；令N₀为大于等于N的最小的2的整数幂值，令峰 值计数器P(k)＝0，k∈[1，N₀]，峰值邻域Δ＝5；

b.对图像进行拉普拉斯滤波得到L(i，j)，i∈[1，M]，j∈[1，N]；

c.对L(i，j)分别逐行逐列处理如下：为克服离散傅立叶变换的栅栏效应，在每行或每列末 尾插补零使其长度为N₀，从而得到向量V；然后作离散傅立叶变换，计算幅度谱 S＝|DFT(V)|；搜索S，若S(k)为其邻域[k-Δ，k+Δ]内的最大值，则令作P(k)＝P(k)+1；

d.将P(k)归一化做出频率-峰值计数图，对半查找局部峰值得到候选峰值及对应频率集 合{P_p(i)，f_p(i)}；候选峰值的条件是其值与其邻域中值滤波的均值之比大于阈值T，设 定滤波窗口宽度为7，阈值T为2；若集合为空则判定图像没有经过水平或垂直缩放； 否则取其中最大峰值对应的频率f_int，由下列公式(4)得到图像的水平或垂直缩放因子 与实际设定值一致；

R=11+fint,0.5<Z<111-fint,1<Z≤21fint,Z>2---(4)]]>

式中Z为缩放因子；

e.上述检测到的局部峰值可能有多个，根据在插值前是否经历JPEG压缩以及插值后是 否JPEG压缩存储不同情况，确定插值对应的峰值频率f_int：对于JPEG压缩图像，应 剔除集合中频率为1/8±0.01、2/8±0.01、3/8±0.01的元素后，若集合为空则 判定图像没有经过水平或垂直缩放；否则取其中最大峰值对应的频率f_int；计算 1/(1+f_int)、1/(1-f_int)、1/f_int按公式(4)得到一个图像水平或垂直缩放的缩放因子。