[发明专利]基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法

权利要求书

1.一种基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法，其特征是：

(1)先将样本数据按风格分组，再将各组内单料烟的理化、感官评吸、烟气指标数据通过免疫网络聚类，得到多类的烟叶集合；具体方法为先根据行业专家经验将烟叶样本按风格分组；在烟叶的理化、感官质量、烟气指标数据归一化后，依属性重要性的不同分配不同的‘聚类参与度’；糖碱比、施木克值、钾氯比、香气质、香气量这些重要参数分配参与度0.8，次要参数分配参与度0.3；免疫网络根据欧氏距离相似性函数实现数据自组织聚类，基于被聚类数据产生少量抗体，利用这些抗体表示原始烟叶数据类别特征，烟叶的类特征；以这些参数作为聚类的输入向量，得到映射到同一类中心样本点的烟叶，都可为推荐烟叶；采用抗体小邻域变异，得到抗体映射中心点后，采用欧氏距离分析法计算出各中心点的差别度，再判定类别个数及各类包含样本集；

(2)选择要维护的叶组配方名称，查询出原叶组的烟叶组成；

(3)根据生产需要确定叶组中要替换的烟叶，读取每个被替换烟叶所属各类集合的信息，推荐给用户；

(4)再根据被替换烟叶所属大地区与出产年度，用户在相近烟叶基础上选择可用作替换的烟叶，添加到备选烟叶中；

(5)将原叶组未被替换的烟叶与备选烟叶按一定顺序组合成若干新叶组，各新叶组中，添加烟叶的种数大于原被替换烟叶的种数；

(6)按照免疫算法步骤，分别对各新叶组‘编码’，构成配方方案‘抗体种群’；计算出新叶组的理化指标，以神经网络评价和预测模型的输出值来计算每代‘抗体’的‘适应度’值；

(7)进行“免疫操作”，在“免疫变异操作”中结合专家经验的规则推理，加快搜索到最佳或次佳解的速率；

(8)在规定的抗体进化最大代数内，查询是否有‘适应度’值符合目标要求的叶组，有则停止，否则循环至结束；

(9)计算过程结束有解，则系统输出搜索到的最佳或次佳方案，同时给出免疫神经网络预测的感官评吸值和烟气分析值；否则，提示没有最佳方案的信息。