[发明专利]支持降低通信欺诈风险的计算机实现方法和设备

权利要求书

1.一种用于支持降低通信欺诈风险的计算机实现的方法，包括以下步骤：

接收一个业务请求消息；

基于评估模型，得到针对所述业务请求消息的风险评估值；

根据所述风险评估值，调度所述业务请求消息。

2.根据权利要求1的方法，其中基于评估模型得到针对所述业务请求消息的风险评估值的步骤包括：

使用多个评估模型，计算对所述业务请求消息进行调度的净收益；

根据所计算出的净收益，选择与最大净收益相对应的评估模型；

根据所选择的评估模型，得到针对所述业务请求消息的风险评估值。

3.根据权利要求1的方法，其中基于评估模型得到针对所述业务请求消息的风险评估值的步骤包括：

使用多个评估模型，计算对所述业务请求消息进行调度的净收益；

根据所计算出的净收益，选择净收益为正的评估模型；

根据所选择的评估模型计算风险评估值；

从所计算出的风险评估值中选择最大值、最小值、中间值、平均值或加权值，作为针对所述业务请求消息的风险评估值。

4.根据权利要求2或3的方法，其中计算调度所述业务请求消息的净收益的步骤包括：

计算由所述业务请求消息的欺诈所引起的损失以及对所述业务请求消息进行调度的成本；

根据所述损失和所述成本，得到调度所述业务请求消息的净收益。

5.根据权利要求1的方法，其中基于评估模型得到针对所述业务请求消息的风险评估值的步骤包括：

使用一个评估模型来得到针对所述业务请求消息的风险评估值。

6.根据权利要求1的方法，其中基于评估模型得到针对所述业务请求消息的风险评估值的步骤包括：

使用多个评估模型来分别得到针对所述业务请求消息的多个风险评估值；

基于预定策略，从所述多个风险评估值中得到针对所述业务请求消息的风险评估值。

7.根据权利要求6的方法，其中所述预定策略包括以下之一：

从所述多个风险评估值中任意选择其中一个，作为针对所述业务请求消息的风险评估值；

对所述多个风险评估值进行排序，选择与最大值、中值、或最小值相对应的风险评估值，作为针对所述业务请求消息的风险评估值；

计算所述多个风险评估值的平均值、叠加值或加权值，作为针对所述业务请求消息的风险评估值。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中所述评估模型包括线性回归模型、时序分析模型、决策树模型、神经元网络模型中的一个或多个。

9.根据权利要求1的方法，其中根据所述风险评估值调度所述业务请求消息的步骤包括：

根据所述风险评估值，确定所述业务请求消息是否存在欺诈可能性；

当存在欺诈可能性时，执行以下步骤之一：

延迟、暂停或删除所述业务请求消息；

停止对所述用户进行服务。

10.根据权利要求9的方法，其中延迟所述业务请求消息的步骤包括：

预先设定与不同的风险评估值相对应的业务请求消息时延；

按照所述时延来延迟所述业务请求消息。

11.根据权利要求9的方法，其中暂停所述业务请求消息步骤包括：

接收来自所述用户的其他业务请求消息；

基于评估模型，得到针对所述其他业务请求消息的风险评估值；

根据所得到的风险评估值，确定所述其他业务请求消息是否有欺诈；

当无欺诈时，正常处理所述暂停的业务请求消息。

12.根据权利要求1的方法，在基于评估模型得到针对所述业务请求消息的风险评估值的步骤之前，还包括步骤：

预先将评估模型存储在模型存储器中。

13.一种用于支持降低通信欺诈风险的设备，包括：

接收器，用于接收一个业务请求消息；

风险评估器，用于基于评估模型得到针对所述业务请求消息的风险评估值；

调度器，用于根据所述风险评估值调度所述业务请求消息。