[发明专利]控制数字图像处理设备进行人脸检测的方法及其设备有效
申请号: | 200810213133.1 | 申请日: | 2008-09-18 |
公开(公告)号: | CN101408936A | 公开(公告)日: | 2009-04-15 |
发明(设计)人: | 李东;卜荣洙 | 申请(专利权)人: | 三星Techwin株式会社 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人: | 郭鸿禧;刘奕晴 |
地址: | 韩国庆尚*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 控制 数字图像 处理 设备 进行 检测 方法 及其 | ||
1.一种控制数字图像处理设备从连续输入图像检测人脸的方法,该方法 包括:
(a)如果检测到人脸,则存储身体区域的图像信息;
(b)如果未检测到人脸,则检测具有在(a)中存储的图像信息的先前身体; 以及
(c)在先前身体在(b)中被检测到之后,如果检测到当前身体,则通过比 较检测的先前身体的轮廓的亮度特征与检测的当前身体的轮廓的亮度特征来 确定人脸的运动状态,
其中,(c)包括步骤:
(c11)通过针对检测的先前身体的所有轮廓,将相邻像素之间的亮度差 值相加来获得轮廓特征值;
(c12)通过针对检测的当前身体的所有轮廓,将相邻像素之间的亮度差 值相加来获得轮廓特征值;
(c13)计算轮廓特征变化率,该轮廓特征变化率是检测的当前身体的轮 廓特征值相应于检测的先前身体的轮廓特征值的变化率;以及
(c14)根据轮廓特征变化率来确定人脸的运动状态。
2.如权利要求1所述的方法,其中,(a)包括步骤:
(a1)根据检测的人脸的大小和参考坐标来设置身体的大小和参考坐标; 以及
(a2)存储在(a1)中设置的身体的大小和参考坐标。
3.如权利要求1所述的方法,其中,在(a)和(b)中,所述身体区域的图 像信息包括身体区域的平均层次。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述身体区域的平均层次包括:身 体区域的平均红层次、平均绿层次和平均蓝层次。
5.如权利要求1所述的方法,其中,在(c11)和(c12)中,当检测的先前 身体的所有轮廓和检测的当前身体的所有轮廓的像素是第二像素和第三像素 时,针对所述检测的先前身体的所有轮廓和检测的当前身体的所有轮廓,将 相邻于第二像素的第一像素与第二像素之间的亮度差值、第二像素与第三像 素之间的亮度差值、第三像素与相邻于第三像素的第四像素之间的亮度差值 相加。
6.一种控制数字图像处理设备从连续输入图像检测人脸的方法,该方法 包括:
(a)如果检测到人脸,则根据人脸的大小和参考坐标来设置身体的大小 和参考坐标;
(b)计算在(a)中设置的身体的大小和参考坐标并存储计算结果;
(c)如果未检测到人脸,则检测具有在(b)中存储的大小和参考坐标的先 前身体;以及
(d)在(c)中检测到先前身体之后,如果检测到当前身体,即,由于存储 当前身体的大小和参考坐标而检测到当前身体,则通过比较检测的先前身体 的轮廓的亮度特征与检测的当前身体的轮廓的亮度特征来确定人脸的运动状 态,
其中,(d)包括步骤:
通过针对检测的先前身体的所有轮廓,将相邻像素之间的亮度差值相加 来获得轮廓特征值;
通过针对检测的当前身体的所有轮廓,将相邻像素之间的亮度差值相加 来获得轮廓特征值;
计算轮廓特征变化率,该轮廓特征变化率是检测的当前身体的轮廓特征 值相应于检测的先前身体的轮廓特征值的变化率;以及
根据轮廓特征变化率来确定人脸的运动状态。
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