[发明专利]对信息项进行搜索的方法和系统

权利要求书

1.一种对信息项进行搜索的方法，包括：

接收对对象的查询；

基于该查询，搜索与所述对象相关的信息项以获取对象的信息项 集合，其中每个信息项与一个用户相关联；

提取该信息项集合中每个关联的用户的历史信息项记录；

基于所有用户的历史信息项记录，计算每个用户针对所述对象的 有效性权重；

基于该有效性权重，对所述对象的信息项集合中的所有信息项进 行排序；以及

将排序的信息项作为搜索结果进行输出，

其中计算每个用户针对所述对象的有效性权重包括：

计算该用户评价过的对象类别数目占总的对象类别数目的比例；

计算该用户对每个评价过的对象类别的评价与整体评价的情感 倾向一致度；

计算该用户的评价在所有评价中所占的比重。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息项是用户对所述 对象的评价。

3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：

识别所述对象所属的对象类别。

4.根据权利要求2所述的方法，其中计算每个用户针对所述对 象的有效性权重还包括：

将类别比例、情感倾向一致度和评价比重相乘以得到所述有效性 权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其中应用自然语言处理从用户 评价中分析用户对每个对象类别的情感倾向，并将其表示为情感倾 向矢量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中计算该用户对每个评价过 的对象类别的评价与整体评价的情感倾向一致度包括：将该用户的 情感倾向矢量与整体评价的情感倾向矢量进行内积。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述整体评价的情感倾向 矢量由所有用户的情感倾向矢量的均值来表示。

8.根据权利要求4-7任一所述的方法，其中根据以下因素计算 所述评价比重：该用户对所述对象所属对象类别的评价数目占该用 户对所有对象类别的评价数目的比重；以及该用户对所述对象所属 对象类别的评价数目占所有用户对所述对象所属对象类别的评价数 目的比重。

9.根据权利要求1所述的方法，其中将有效性权重高的信息项 排在前面。

10.根据权利要求1所述的方法，其中搜索步骤包括从至少一个 数据存储库中搜索与所述对象相关的信息项。

11.一种对信息项进行排序的系统，包括：

接收组件，接收对对象的查询；

搜索组件，基于该查询，搜索与所述对象相关的信息项以获取对 象的信息项集合，其中每个信息项与一个用户相关联；

提取组件，提取该信息项集合中每个关联的用户的历史信息项记 录；

有效性权重计算组件，基于所有用户的历史信息项记录，计算每 个用户针对所述对象的有效性权重；

排序组件，基于该有效性权重，对所述对象的信息项集合中的所 有信息项进行排序；以及

输出组件，将排序的信息项作为搜索结果进行输出，

其中有效性权重计算组件包括：

类别比例计算组件，计算该用户评价过的对象类别数目占总的对 象类另数目的比例；

情感倾向一致度计算组件，计算该用户对每个评价过的对象类别 的评价与整体评价的情感倾向一致度；

评价比重计算组件，计算该用户的评价在所有评价中所占的比 重。

12.根据权利要求11所述的系统，其中所述信息项是用户对所 述对象的评价。

13.根据权利要求11或12所述的系统，还包括：

识别组件，用于识别所述对象所属的对象类别。

14.根据权利要求13所述的系统，其中有效性权重计算组件进 一步包括：

乘法器，将所述类别比例、情感倾向一致度和评价比重相乘以得 到所述有效性权重。