[发明专利]针对网页广告进行带宽流量预测的系统及方法无效
申请号: | 200810213982.7 | 申请日: | 2008-09-01 |
公开(公告)号: | CN101399848A | 公开(公告)日: | 2009-04-01 |
发明(设计)人: | 黄子光 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/24;H04L12/26 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 胡海国;王艳春 |
地址: | 518044广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 网页 广告 进行 带宽 流量 预测 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及通信和计算机技术领域,更具体地说,涉及一种针对网页广告进行带宽流量预测的系统及方法。
背景技术
随着互联网技术的迅猛发展,越来越多的广告主通过互联网在网页投放广告,网页广告数量的增多,使得广告的带宽流量越来越大。为避免因为网络带宽流量突然变大而需要被动降低网络服务质量或无法提供网络服务的情况,需要对网页广告的带宽流量进行预警,即预测第二天或未来某段时间的带宽流量,以便对带宽流量突然变大的情况做一些预防措施。
现有技术基于历史流量数据来对广告的带宽流量进行预测,即根据历史的带宽流量数据来分析以后的趋势。例如,在预测第二天或未来某段时间的带宽流量时,以前几天或前面一段时间内的带宽流量数据为依据,估算将来可能产生的带宽流量。然而,随着互联网网页广告表现形式的更加丰富多彩,广告素材的大小变得参差不齐,基于历史带宽流量数据预测带宽流量的方法无法做出比较准确的判断,尤其很难应付互联网广告素材忽大忽小的变化所带来的流量波动。而影响带宽流量一个很大的因素是用户对广告的访问量和广告的素材大小。
因此需要一种新的针对网页广告进行带宽流量预测的系统及方法,能提高预测带宽流量的准确度。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种针对网页广告进行带宽流量预测的系统及方法,旨在解决现有技术预测带宽流量准确度不高的问题。
为了实现发明目的,所述系统包括记录实际的带宽流量数据的流量记录模块,还包括:
广告管理模块,管理广告信息;
访问量记录模块,记录广告的访问量数据;
流量预测模块,根据所述广告信息和访问量数据,并结合所述实际的带宽流量数据,对带宽流量进行预测;
数据库,与所述流量记录模块、广告管理模块、访问量记录模块、以及流量预测模块相连并进行数据交互,存储所述实际的带宽流量数据、广告的访问量数据和广告信息。
优选地,所述流量预测模块进一步用于:提取最近一段时间内的访问量数据,获取广告在最近一段时间内的访问量平均值,并根据广告信息和所述访问量平均值,获取一个中间值并保存,以及提取最近一段时间内的中间值和实际的带宽流量峰值,估算第二天的带宽流量。
优选地,所述广告信息包括:广告所处的广告位和所述广告位对应的素材大小。
进一步优选地,所述流量预测模块计算中间值的公式为:
V=∑Ki*Ai
其中,V是中间值,Ki是第i个广告位对应的素材大小,Ai是第i个广告位在最近一段时间内的访问量平均值。
进一步优选地,所述流量预测模块估算第二天的带宽流量的估算公式为:
T0=((∑Ki*Li)/Av)*At
其中,T0是第二天的带宽流量,Ki是第i个广告位对应的素材大小,Li是第i个广告位,Av是在最近一段时间内所述中间值的平均值,At是在最近一段时间内实际的带宽流量峰值的平均值。
为了更好地实现发明目的,所述方法包括以下步骤:
A.记录实际的带宽流量数据和广告的访问量数据并保存;
B.根据广告信息和所述访问量数据,并结合所述实际的带宽流量数据,对带宽流量进行预测。
优选地,所述步骤B包括:
B1.提取最近一段时间内的访问量数据,获取广告在最近一段时间内的访问量平均值;
B2.根据广告信息和所述访问量平均值,获取一个中间值并保存;
B3.提取最近一段时间内的中间值和实际的带宽流量峰值,估算第二天的带宽流量。
优选地,所述广告信息包括:广告所处的广告位和所述广告位对应的素材大小。
进一步优选地,所述步骤B2中计算中间值的公式为:
V=∑Ki*Ai
其中,V是中间值,Ki是第i个广告位对应的素材大小,Ai是第i个广告位在最近一段时间内的访问量平均值。
进一步优选地,所述步骤B3中估算第二天的带宽流量的估算公式为:
T0=((∑Ki*Li)/Av)*At
其中,T0是第二天的带宽流量,Ki是第i个广告位对应的素材大小,Li是第i个广告位,Av是在最近一段时间内所述中间值的平均值,At是在最近一段时间内实际的带宽流量峰值的平均值。
由上可知,本发明在针对网页广告进行带宽流量预测的过程中,与现有技术的区别在于结合了能影响流量的关键因素:广告位对应的素材大小和广告的访问量数据,因此,提高了预测带宽流量的准确度。
附图说明
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