[发明专利]用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种用于通信系统的图 片或多媒体视频图片的监控方法。

背景技术

在网络通信中存在利用图片和多媒体视频图片传递不良信息的 现象，因此人们希望能对这种图片和多媒体视频图片进行识别。这 里，多媒体视频图片是指视频播放时的所有图片集合，是一组连续 的图片。为了能够识别图片和多媒体视频图片是否具有上述不良信 息，首先需要对图片和多媒体视频图片的内容进行表征，然后采用 匹配方法，再对图片和多媒体视频图片进行识别。最后，可以根据 识别结果采取相应的监控措施。

目前，已有多种采用Hash算法的基于特征的图片表征方法， Hash算法又称为hash函数(杂凑函数)，是一种把任意长输入消息 串映射成为固定长输出消息串的函数。这个输出消息串称为该消息 的Hash值，也称为杂凑值。在任何输入串中单个比特的变化，将会 导致输出消息串中大约一半的比特发生改变。Hash函数至少需要满 足以下几个条件：①输入消息串长度是任意的；②输出消息串长度是 固定的；③对每一个给定的输入消息串，计算Hash值是很容易的； ④给定Hash函数的描述，找到两个不同的输入消息串映射到同一个 Hash值，在计算上不可行的。因此，Hash值能够被用来唯一地表 征一张图片。

目前的图片表征方法主要分为两类：一类是对整个图片首先采 用Hash算法来表征该图片，再进行图片识别；另一类是首先对图片 按照某种方式进行分割，然后对每一个分割部分计算Hash值，用得 到的一组Hash值来表征该图片，最后利用每个Hash值进行图片识 别，这种方法能够识别出经过内容修改的图片。

在实现本发明过程中，发明人发现上述第一类方法只能用来识 别同一张图片，不能用来识别被修改的图片；上述第二类方法在识 别一张图片时，需要对所有Hash值进行一次匹配；这两类图片表征 方法的缺陷都导致了识别图片的效率不高，从而不能够方便地应用 于监视系统中。特别是，如果将这两类方法结合在一起，即首先采 用第一类方法，再采用第二类方法，则由于需要对图片进行一次 Hash计算，而表征初始图片的二进制字节数比较多，在效率上存在 着一定的缺陷。对于多媒体视频图片而言，也存在类似的缺陷。

发明内容

本发明旨在提供用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控 方法，以解决现有技术的图片或多媒体视频图片监控效率较低的问 题。

在本发明的实施例中，提供了一种用于通信系统的图片或多媒 体视频图片的监控方法，包括以下步骤：

监控点从通信数据中提取图片或多媒体视频图片；

预处理系统将图片或多媒体视频图片划分为多个部分并分别进 行Hash计算，以得到每个部分的Hash值；

预处理系统对多个Hash值进行处理以构造一个标识；

初级监控系统在模板库中检索标识，模板库包括多个条目，每 个条目包括标识和构成该条目中标识的Hash值；

如果未检索到标识，则初级监控系统在所述模板库中分别检索 每个Hash值；

初级监控系统将检索结果通知预处理系统和监控点。

进一步地，在本发明中，还具有以下特点：初级监控系统将检 索结果通知预处理系统和监控点具体包括：

初级监控系统将检索结果通知预处理系统，再由预处理系统通 知到监控点；或者

初级监控系统将检索结果同时通知监控点和预处理系统。

进一步地，在本发明中，还具有以下特点：模板库的条目中预 存了禁止转发的图片或多媒体视频图片的标识和构成该条目中标识 的Hash值，还包括：

如果所述检索结果为检索到标识，则初级监控系统或预处理系 统将图片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；

监控点取消转发图片或多媒体视频图片；

预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统。

进一步地，在本发明中，还具有以下特点：如果检索结果为未 检索到标识，但检索到Hash值，则初级监控系统或预处理系统将图 片或多媒体视频图片的相关信息转发给深度监控系统；

初级监控系统将标识加入模板库；

预处理系统将图片或多媒体视频图片转发给深度监控系统；以 及

监控点取消转发图片或多媒体视频图片。